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Z변환의 사용
필터의 종류를 판별
필터구조에서 전달함수를 찾을때 사용
필터출력을 계산하는데 사용
필터의 안정도를 판별하는데 사용
다양한 디지털 필터 구조를 만드는데 사용
전달함수에서 차분방정식을 찾을때 사용
이산 신호
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MATLAB를 이용하여 계산하고(표본화 주파수를20kHz로 가정, 필터 차수는 10) 주파수 응답 곡선을 출력하라.
실험 2) 실험 1에서 필터 차수를 4, 6, 20, 50, 100으로 각각 설정하여 실험하여 비교 분석
실험 3) 1kHz-9kHz만을 통과시키는 FIR Band Pass F
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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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변환기의 근사적인 부정합을 보여준다.
이고
분수식 대역폭은
이 된다.
라 하면
와 의 관계를 matlab으로 그려보면
<소스코드>
<그림 30> 변환기 설계
<결과화면>
<그림 30> 변환기 결과 그림
< 분 석 >
교재의 그래프와 같은
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MATLAB(매트랩 소개)
A-2 Running Matlab(매트랩 실행)
A.3 Variables(변수)
A.4 Output Format (출력 형식)
A.5 Character String (문자열)
A.6 Vector Operations (벡터 연산)
A.7 Elementary Matrix Operations (기본적인 행렬 연산)
A.7.1 Utility matrices (유틸리티 행렬)
A.7.2 Eigenval
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변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나온다는 것을 확인할 수 있었다.
- Matlab에 대한 지식이 부족해서 프로젝트를 진행하는데 많은 시간이 소요되었다.
- Fourier Transform의 역할을 직접 확인해 볼 수 있어서 좋은 경험이었다.
- 다음에는 FIR Filter
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Matlab의 ‘conv’ function을 이용하여 signal Y를 위의 gaussian filter와 convolution해 보고 이를 plot 해 보라. 또한 이 신호 Z를 들어보라. 어떠한가?
4-2. 위 Y*G를 Z라는 random process라 정의할 때 Z의 FFT를 plot해 보라.
4-3. Z의 autocorrelation을 구한 후 이를
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z=1/10*sin(20*pi*F/Fs*n);
Y=sin(2*pi*F/Fs*n)+z;
Yf=fft(Y)+z;
f=linspace(0,Fs*(1-1/(Fs*T)),length(n));
grid on;
subplot(1,2,1),plot(n,Y),axis([-10 70 -22]),subplot(1,2,2),plot(f,abs(Yf)),axis([-1000 9000 -10 40])
<Phase Noise를 적용한 Sin Wave>
t=0:01:5;
w=0:0.1:5;
Fs=8192;T=1/128;F=256;
n=0:(F
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[n]~=~ -3 left ( { 1 over 2} right)^n u[-n-1]` +` 2 left ( { 1 over 3} right)^n u[-n-1]
(48)
(예) 위의 예의 시스템에 스텝 입력
u[n]
이 들어왔을 때 출력을 구하는 방법
스텝 입력의 z변환:
eqalign {U(z)~=~ &1 + z^-1 + z^-2 + cdots ##
=~& 1 over { 1 - z^-1}` ,~ |z`|~>~1 }
(49)
위 시
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변환요소
변환량
변환요소
압력
->
변위
벨로우즈, 다이어프램, 스프링
변위
->
압력
노즐플래퍼, 유압 분사관, 스프링
변위
->
임피던스
가변저항기, 용량형 변환기
변위
->
전압
포텐셔미터, 차동변압기, 전위차계
전압
->
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