신경망(NeuralNetwork)모델들의비교를통한가맹사업매출예측분석

소개글

신경망(NeuralNetwork)모델들의비교를통한가맹사업매출예측분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

• 논문의 Contribution Table 만들기
(위와 같은 예시 Contribution Table을 보고 둘 중 하나의 방식 택하여 만들기)
• 이론 평가
– 핵심 연구문제, 또는 질문이 무엇인가? (key questions)
– 그 질문은 중요한가? (importance)
– 어떤 이론을 검증하는가? (theory)
– 기존 연구와 차별 점이 무엇인가? (contribution)
 

본문내용

Study 가맹사업 매출 예측 분석에서 사용할 신경망 모델 정의와 신경망 모델이 활용되는 곳 가맹사업 매출 예측 분석을 위해 활용하는 신경망 모델들을 비교하는 방안 기업에 있어 가맹점 사업의 가치에 대해 고려할 점
Agatonovic-Kustrin and Beresford 2000 존재(인간의 신경망이 자극을 받아 뇌로 전달하는 것을 수리적으로 모방) 비존재 비존재
Sutton and Barto 2017 존재(신경망 모델에는 컨볼류션 신경망, 순환 신경망 등 다양한 모델이 있음) 비존재 비존재
Yeung, Cloete and Shi 2010 비존재
존재(모델들을 비교하기 위해 도함수를 이용하여 계산하는 방법이 있음) 비존재
Choi and Choi 1992 비존재 존재(입력값을 바꾸어가면서 결과 값의 변화를 확인하는 방법이 있음) 비존재
성대권 등 2012 비존재 비존재 존재(가맹점 사업을 고를 때는 주로 브랜드의 명성이나 비용만을 보고 선택)

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신경망(Neural_Network)모델들의_비교를_통한_가맹사