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Study 가맹사업 매출 예측 분석에서 사용할 신경망 모델 정의와 신경망 모델이 활용되는 곳 가맹사업 매출 예측 분석을 위해 활용하는 신경망 모델들을 비교하는 방안 기업에 있어 가맹점 사업의 가치에 대해 고려할 점
Agatonovic-Kustrin and Beresfo
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신경망에 비해서는 효율이 떨어지는 모습을 확인 할 수 있었다. 다음은 모델비교를 통한 최적모델은 선정하였다.
모델 비교
다음은 앞서 한 모델들을 비교하여 최적의 모델을 선정, 그 모델을 통한 데이터 분석을 하기위한 과정이다. 처음으
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통한 차별화된 마케팅 전략이 필요하다. 본 연구에서는 이동통신 고객에 대한 이탈고객예측모형을 SVM과 기존의 데이터마이닝 기법인 로짓모형과 인공신경망을 이용하여 개발하고자 한다. 또한 이를 토대로 이탈고객의 수에 따른 점유율을
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전략
(1) 네이버의 '하이퍼클로바X' 계획
(2) 카카오의 코GPT를 활용한 서비스 론칭 예정
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
(2) 사람 중심의 AI 발전을 통한 긍정적인 변화의 가능성
6. 참고문헌
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신경망 모델을 적용한 SONN 모델에 관한 기본적인 특징에 대해 간단히 예시한다.
SONN(Self-Organizing Neural Networks) 모델
SONN 모델은 베즈덱(James Bezdek)의 퍼지 c-means 알고리즘의 퍼지 멤버십 등식을 경망과 융합한 자율적인 자기조직화 신경망 모델이
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