목차
1. 서론
2. 로봇의 정의 및 의의
3. 로봇의 유형과 기술 발전
4. 로봇산업 현황 및 전망
5. 직업세계의 변화
6. 로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향
7. 결론
2. 로봇의 정의 및 의의
3. 로봇의 유형과 기술 발전
4. 로봇산업 현황 및 전망
5. 직업세계의 변화
6. 로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향
7. 결론
본문내용
도 직업적으로 전문화할 것으로 보인다.
한편 인공지능 기술과 로봇 기술은 불가분의 관계에 있다. 일본의 소프트뱅크는 2015년 서비스로봇 페퍼(pepper)를 개발해 6개월 만에 7,000대를 판매한 바 있다. 2017년 하반기에는 우리나라까지 진출하여 백화점이나 은행 등에 배치되어 안내 등의 업무를 맡고 있다. 최근 인공지능은 사람의 뇌와 같은 역할을 하는데, 인공지능이 적용되고 사람의 모습을 한 휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 기능을 수행하기 때문에 로봇의 윤리적 활용에 대한 사회적 이슈가 계속해서 발생할 것이고, 미래에는 로봇윤리학자, 로봇운영정책전문가 등의 직업이 나타날 수 있다.
또한 로봇의 ‘움직임(Mobility)’ 기능으로 소프트웨어를 해킹함에 따라 타인에게 해를 입히는 사고로 이어질 수 있다는 점에서 로봇산업에서도 보안이 무엇보다 중요하다. 따라서 로봇시스템의 보안을 책임지는 로봇보안전문가의 수요가 증가할 것이다.
6. 로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향
로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향 관계를 파악하는 자세는 중요하며, 또한 기존의 직무수행에 있어 새로운 대응 전략이 필요하다. 그 전략으로서 인식해야 할 사항을 제언하면 다음과 같다.
첫째, 미래 예측의 불확실성을 인지하는 것이 중요하다. 많은 미래학자들이 로봇 및 인공지능 같은 첨단 과학기술의 발전과 직업에 대한 연구를 하고 있으나, 일정 시점이 지났을 때 신뢰할 만한 수준으로 정확한 예측을 해오지 못했다. 이는 근본적으로 미래를 예측하는 것이 상당히 많은 변수에 영향을 받아 제대로 이뤄질 수 없기 때문으로 해석될 수 있다. 더욱이 미래에 나타날 직업은 현존하지 않은 것들일 수도 있어서 예측의 의미를 무색하게 할 수 있다. 실제 미래학자 제임스 캔턴은 “2025년 무렵의 직업 가운데 70%는 아직 나타나지 않았다”고 주장하며, 토머스 프레이는 “2030년 20억 개의 일자리가 사라질 것이다”고 주장하고 있다. 이러한 상황에서 미래 및 직업세계 변화 예측의 불확실을 인정하는 것 자체가 미래에 대응하는 자세가 될 수 있다.
둘째, 로봇이 인간의 일에 전방위적으로 영향을 미칠 수 있다는 것을 인식할 필요가 있다. 페이팔의 공동 창업자 피터 필은 “로봇혁명으로 사람들은 일자리를 잃어버리게 되지만 그 혁명은 사람들이 다른 많은 일을 할 수 있도록 자유롭게 풀어줄 것”이라고 말한 바 있다. 그의 언급에서 유추하듯이, 로봇으로 인한 일자리의 변화는 한 방향에서 다른 방향으로 선회하듯 이뤄질 수도 있고, 완전히 전복되는 형태가 될 수도 있다. 즉 방향성이나 영향력을 예측하기 어렵다는 점에서 완벽한 변혁의 가능성을 염두에 두고 대응하는 적극적인 자세가 요구된다.
셋째, 로봇으로 인해 어떤 변화가 예상될 것인지, 어떤 대비가 필요한지 늘 주의를 기울이는 자세가 필요하다. 이는 개인의 과제일 뿐 아니라 로봇 산업을 육성 지원하는 정부의 역할도 포함된다. ‘제2차 지능형 로봇기본계획’에 따르면, 4대 과제로서 로봇 연구개발 종합 역량 제고, 로봇 수요의 전 산업 확대, 개방형 로봇산업 생태계 조성, 로봇 융합 네트워크 구축이 추진되고 있다. 다만, 로봇의 전 산업 적용 확대에 맥을 같이 하여 국가적으로 로봇 전문 인력 양성과 산업 투자에 있어 가시적인 성과를 강요하기 보다는 꾸준히 연구할 수 있는 환경의 조성과 투자가 이뤄져야 할 것으로 보인다. 또한 각 적용 전문 기술별로 전문인력 육성을 위한 실질적인 투자와 지원이 지속적으로 이뤄져야 할 것으로 보인다.
넷째, 로봇이 고용에 미치는 영향에 대한 연구가 부족한 것이 현실이다. 국내의 경우 해외 연구에 의존하는 경향이 있으며, 미래의 노동, 고용, 직업세계 변화를 예측 분석 연구할 인력과 조직, 예산, 컨트롤타워 등이 아직 미비한 상태이다. 이럴 경우, 고용시장 변화의 시그널을 전달하기 어렵게 된다는 점에서 일반 근로자 및 청소년들이 이해할 수 있는 고용 및 교육 관련 메시지가 전달될 수 있도록 로봇으로 인한 일자리 영향에 대한 연구가 활발하게 이뤄져야 할 것이다. 마지막으로 미래 직업세계를 연구하고 이를 전달하는 연구자 및 교육자는 청소년 및 학부모, 이 전직 희망자에게 변화에 대한 대응으로서 경력개발에 필요한 메시지를 전달할 필요가 있다. 먼저 평생 직업에 대한 환상을 버리도록 하되, 로봇으로 인한 일자리의 영향이 반드시 부정적인 영향만 있다고 오해하게 해서는 안 될 것이다. 또한 경력개발 및 관리의 한 형태로서 자신의 영역에서 최신의 로봇 기술을 접목하는 방법에 대한 가능성을 제시하고, 로봇과 함께 일하는 협력의 중요성을 강조하는 교육이 필요하겠다. 더불어 로봇으로 위협받는 직업세계에 대비해 창의성 교육 등 가장 인간적인 일에 대한 탐색이 필요하며, 로봇으로 일어날 사회문제에 대비하거나 해결책을 모색하는 사회적 합력 및 합의가 필요하다.
7. 결론
로봇 기술의 발전에 따른 직업세계의 변화는 기존 일자리의 감소 및 직무수행 방식의 변화, 그리고 새로운 직업의 등장 등 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 동시에 가져올 수 있다. 다만, 특정 직업이 완전히 사라진다든지, 기존에 없던 완벽하게 새로운 직업이 나타나는 형태보다는 기존 직업의 직무의 변화를 가져오는 형태부터 새로운 직무를 수행하는 형태가 더 일반적일 것으로 보인다.
한편, 명확한 구분은 어렵지만 제조현장에서의 제조용 로봇의 기술 발전은 제조업에 종사하는 단순 기능직의 일자리 감소에 직접적인 영향을 미칠 수 있고, 또는 인간의 육체적 노동을 경감시키는 형태가 될 것으로 보인다. 서비스 로봇의 발전은 로봇의 상용화와 대중화에 따라 다른 모습을 보일 수 있으나, 인간의 삶을 보다 편리하고 스마트하게 변화시키는 데 기여할 것으로 보인다.
또한 로봇 서비스 시장의 확대는 의료, 보건, 문화, 예술, 교육, 국방, 사회안전 등의 영역에서 직무를 재편하고 새로운 직무를 탄생시키는 등 역동적인 직업세계의 변화를 보일 것으로 전망된다. 특히, 인공지능기술을 비롯해 드론, 빅데이터, 자율주행차 등 최근 급속히 기술의 발전 속도가 빨라지는 영역과 융합하여 혁신적인 변화의 가능성도 배제할 수 없을 것으로 전망된다.
한편 인공지능 기술과 로봇 기술은 불가분의 관계에 있다. 일본의 소프트뱅크는 2015년 서비스로봇 페퍼(pepper)를 개발해 6개월 만에 7,000대를 판매한 바 있다. 2017년 하반기에는 우리나라까지 진출하여 백화점이나 은행 등에 배치되어 안내 등의 업무를 맡고 있다. 최근 인공지능은 사람의 뇌와 같은 역할을 하는데, 인공지능이 적용되고 사람의 모습을 한 휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 기능을 수행하기 때문에 로봇의 윤리적 활용에 대한 사회적 이슈가 계속해서 발생할 것이고, 미래에는 로봇윤리학자, 로봇운영정책전문가 등의 직업이 나타날 수 있다.
또한 로봇의 ‘움직임(Mobility)’ 기능으로 소프트웨어를 해킹함에 따라 타인에게 해를 입히는 사고로 이어질 수 있다는 점에서 로봇산업에서도 보안이 무엇보다 중요하다. 따라서 로봇시스템의 보안을 책임지는 로봇보안전문가의 수요가 증가할 것이다.
6. 로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향
로봇이 인간의 직업세계에 미치는 영향 관계를 파악하는 자세는 중요하며, 또한 기존의 직무수행에 있어 새로운 대응 전략이 필요하다. 그 전략으로서 인식해야 할 사항을 제언하면 다음과 같다.
첫째, 미래 예측의 불확실성을 인지하는 것이 중요하다. 많은 미래학자들이 로봇 및 인공지능 같은 첨단 과학기술의 발전과 직업에 대한 연구를 하고 있으나, 일정 시점이 지났을 때 신뢰할 만한 수준으로 정확한 예측을 해오지 못했다. 이는 근본적으로 미래를 예측하는 것이 상당히 많은 변수에 영향을 받아 제대로 이뤄질 수 없기 때문으로 해석될 수 있다. 더욱이 미래에 나타날 직업은 현존하지 않은 것들일 수도 있어서 예측의 의미를 무색하게 할 수 있다. 실제 미래학자 제임스 캔턴은 “2025년 무렵의 직업 가운데 70%는 아직 나타나지 않았다”고 주장하며, 토머스 프레이는 “2030년 20억 개의 일자리가 사라질 것이다”고 주장하고 있다. 이러한 상황에서 미래 및 직업세계 변화 예측의 불확실을 인정하는 것 자체가 미래에 대응하는 자세가 될 수 있다.
둘째, 로봇이 인간의 일에 전방위적으로 영향을 미칠 수 있다는 것을 인식할 필요가 있다. 페이팔의 공동 창업자 피터 필은 “로봇혁명으로 사람들은 일자리를 잃어버리게 되지만 그 혁명은 사람들이 다른 많은 일을 할 수 있도록 자유롭게 풀어줄 것”이라고 말한 바 있다. 그의 언급에서 유추하듯이, 로봇으로 인한 일자리의 변화는 한 방향에서 다른 방향으로 선회하듯 이뤄질 수도 있고, 완전히 전복되는 형태가 될 수도 있다. 즉 방향성이나 영향력을 예측하기 어렵다는 점에서 완벽한 변혁의 가능성을 염두에 두고 대응하는 적극적인 자세가 요구된다.
셋째, 로봇으로 인해 어떤 변화가 예상될 것인지, 어떤 대비가 필요한지 늘 주의를 기울이는 자세가 필요하다. 이는 개인의 과제일 뿐 아니라 로봇 산업을 육성 지원하는 정부의 역할도 포함된다. ‘제2차 지능형 로봇기본계획’에 따르면, 4대 과제로서 로봇 연구개발 종합 역량 제고, 로봇 수요의 전 산업 확대, 개방형 로봇산업 생태계 조성, 로봇 융합 네트워크 구축이 추진되고 있다. 다만, 로봇의 전 산업 적용 확대에 맥을 같이 하여 국가적으로 로봇 전문 인력 양성과 산업 투자에 있어 가시적인 성과를 강요하기 보다는 꾸준히 연구할 수 있는 환경의 조성과 투자가 이뤄져야 할 것으로 보인다. 또한 각 적용 전문 기술별로 전문인력 육성을 위한 실질적인 투자와 지원이 지속적으로 이뤄져야 할 것으로 보인다.
넷째, 로봇이 고용에 미치는 영향에 대한 연구가 부족한 것이 현실이다. 국내의 경우 해외 연구에 의존하는 경향이 있으며, 미래의 노동, 고용, 직업세계 변화를 예측 분석 연구할 인력과 조직, 예산, 컨트롤타워 등이 아직 미비한 상태이다. 이럴 경우, 고용시장 변화의 시그널을 전달하기 어렵게 된다는 점에서 일반 근로자 및 청소년들이 이해할 수 있는 고용 및 교육 관련 메시지가 전달될 수 있도록 로봇으로 인한 일자리 영향에 대한 연구가 활발하게 이뤄져야 할 것이다. 마지막으로 미래 직업세계를 연구하고 이를 전달하는 연구자 및 교육자는 청소년 및 학부모, 이 전직 희망자에게 변화에 대한 대응으로서 경력개발에 필요한 메시지를 전달할 필요가 있다. 먼저 평생 직업에 대한 환상을 버리도록 하되, 로봇으로 인한 일자리의 영향이 반드시 부정적인 영향만 있다고 오해하게 해서는 안 될 것이다. 또한 경력개발 및 관리의 한 형태로서 자신의 영역에서 최신의 로봇 기술을 접목하는 방법에 대한 가능성을 제시하고, 로봇과 함께 일하는 협력의 중요성을 강조하는 교육이 필요하겠다. 더불어 로봇으로 위협받는 직업세계에 대비해 창의성 교육 등 가장 인간적인 일에 대한 탐색이 필요하며, 로봇으로 일어날 사회문제에 대비하거나 해결책을 모색하는 사회적 합력 및 합의가 필요하다.
7. 결론
로봇 기술의 발전에 따른 직업세계의 변화는 기존 일자리의 감소 및 직무수행 방식의 변화, 그리고 새로운 직업의 등장 등 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 동시에 가져올 수 있다. 다만, 특정 직업이 완전히 사라진다든지, 기존에 없던 완벽하게 새로운 직업이 나타나는 형태보다는 기존 직업의 직무의 변화를 가져오는 형태부터 새로운 직무를 수행하는 형태가 더 일반적일 것으로 보인다.
한편, 명확한 구분은 어렵지만 제조현장에서의 제조용 로봇의 기술 발전은 제조업에 종사하는 단순 기능직의 일자리 감소에 직접적인 영향을 미칠 수 있고, 또는 인간의 육체적 노동을 경감시키는 형태가 될 것으로 보인다. 서비스 로봇의 발전은 로봇의 상용화와 대중화에 따라 다른 모습을 보일 수 있으나, 인간의 삶을 보다 편리하고 스마트하게 변화시키는 데 기여할 것으로 보인다.
또한 로봇 서비스 시장의 확대는 의료, 보건, 문화, 예술, 교육, 국방, 사회안전 등의 영역에서 직무를 재편하고 새로운 직무를 탄생시키는 등 역동적인 직업세계의 변화를 보일 것으로 전망된다. 특히, 인공지능기술을 비롯해 드론, 빅데이터, 자율주행차 등 최근 급속히 기술의 발전 속도가 빨라지는 영역과 융합하여 혁신적인 변화의 가능성도 배제할 수 없을 것으로 전망된다.
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