4차 산업혁명시대의 유망 분야, 유망직업 10선, 수행업무와 유망한 이유

소개글

4차 산업혁명시대의 유망 분야, 유망직업 10선, 수행업무와 유망한 이유에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명시대의 유망 분야
2. 4차 산업혁명시대의 유망직업 10선 선정
3. 유망직업 10선의 수행업무와 유망한 이유

Ⅲ. 결론 및 제언

[참고문헌]

본문내용

. 로봇은 몸체나 외형을 구성하는 하드웨어, 이동하고 행동하기 위한 소프트웨어(인간의 뇌와 유사) 등으로 구성되어 있다. 로봇은 복합체이기 때문에 하나의 로봇을 만드는 데 다양한 학문적 지식이 필요하므로 보통 전기공학, 기계공학, 기계설계(디자인), 재료공학, 전자제어 기술과 센서 기술, 영상처리 기술, 그리고 인공지능 등의 전문가가 함께 연구하고 제작한다.
(2) 유망한 이유
앞으로 로봇시장이 더 크게 열릴 것이라는 것은 자명하다. 로봇을 활용하는 분야가 기존의 수요처인 제조업체, 전자회사, 완구업체뿐 아니라 의료, 국방, 환경, 실버, 개인서비스, 교육, 엔터테인먼트 등으로 더욱 확대될 것이다.
로봇은 인간이 힘들게 하는 일을 편하고 정교하게 할 수 있게 도와준다. 이제 로봇은 우리의 일상이 되어 가고 있다. 우리나라에서 가장 많이 사용되고 있는 로봇은 가정용 청소 로봇이다. 청소용 로봇은 주부의 가사 부담을 덜어준다. 자동차나 가전제품의 반복적 조립업무 그리고 열악한 조건에서의 용접업무와 같은 일을 하는 산업현장 곳곳에서 로봇은 인간의 힘든 일을 대신해주고 있다.
4차 산업혁명 시대에 지능형 로봇의 확산이 기대됨에 따라 로봇공학자의 전망이 밝을 것으로 기대된다. 4차 산업혁명 시대에는 사람의 외형이나 행동을 닮은 더 똑똑해진 지능형 로봇의 확산이 예상되는데 지능형 로봇의 도입과 확산에 기여하는 기술은 컴퓨터 프로세싱 능력의 향상, 인공지능 기술 발전, 센서 및 사물인터넷 확산, 초고속 통신 보편화, 클라우드/빅데이터 보급, 오픈소스 확산 등이다. 우리나라 정부에서도 과거부터 로봇의 수준과 경쟁력을 높이기 위한 각종 계획과 지원책을 발표한 바 있었다. 지능형 로봇을 성장동력 산업으로 선정하고 지원을 하기도 했으며 지능형 로봇 개발 및 보급촉진법을 제정하며 제도적 기반을 마련하기도 하였다.
Ⅲ. 결론 및 제언
향후 20년 새로운 산업을 이끌어낼 혁신적인 지능화 정보 혁신 기술은 직업과 고용에 있어 큰 변화를 가져올 것이다. 단순 반복적이고 정교하지 않은 동작을 하거나 사람과 소통을 적게 하는 직무의 경우 빠르게 자동화 기술로 대체되어 갈 것이고, 이들 기술은 점차 인간과 협업하는 형태로 발전하게 될 것이다. 이들 기술의 발전이 업무환경을 인간이 필요로 하는 다양한 정보를 스스로 분석하여 적시에 제공하는 완벽한 개인 및 조직 맞춤형 의사결정 지원 어시스턴트 역할, 인간이 들어갈 수 없는 특이 환경에서 인간보다 정교하게 작업할 수 있는 로봇으로 과거에는 없었던 새로운 사회적경제적 가치를 창출하게 된다. 이런 환경에서 미래 업무수행을 위해 갖추어야 할 역량으로는 기본적인 업무에 관련된 지식, 심지어 전문적인 지식이라 할지라도 이런 데이터 형태의 정보 및 지식은 더 이상 필요한 역량이 아니다. 이는 앞으로 지능 정보화 기술이 우리보다 더 나은 형태로 제공할 것이기 때문이다.
미래세대를 해당 역량을 강화시킴으로써 미래 직업을 선택하는데 있어 어려움이 없도록 지원할 수 있는 새로운 교육체계의 도입이 시급하다. 먼저, 기존의 문제해결을 위한 수단 중심의 교육에서 문제를 직접 해결할 수 있는 파괴적 혁신을 이끌어낼 수 있는 인재 양성에 교육의 목표가 설정되어야 할 것이다. 이를 위해 기존의 분야 및 전공 중심의 교육이 아닌 문제를 해결하기 위해 필요한 지역사회, 기업, 공공기관, 가정 등 다양한 현장에서의 경험을 갖추고 기술에 대한 요구, 적용 가능성, 실현될 수 있는 문제해결 방안 등을 총체적으로 고민할 수 있는 교육 및 훈련 프로그램이 도입되어야 할 것이다.
따라서 기술과 사회의 연관성을 이해할 수 있는 창의적 통섭 교육, 잠재적 혁신을 이끌어내기 위하여 현장에서의 훈련 프로그램, 해결 방법론을 탐색하기 위한 기술적 지식 등이 제공되어 창조적 혁신이 가능하고, 집단 창의 발현이 가능한 교육 인프라를 구축하여야 할 것이다. 이제 인공지능과 지능형 로봇은 미래의 직장 동료가 될 가능성이 점차 확대되고 있고 이 중심에 딥러닝과 머신러닝이라는 기술적 혁신이 이러한 상황을 몇 십년 앞당기는 동력으로 작용할 것이다. 과거 20세기 공장 자동화를 거치면서 저학력 블루칼라 노동자의 일을 기계가 대신하고 기업은 대량생산 관리를 위한 화이트 칼라 사무직 노동자를 필요로 하면서 이에 대해 대학을 포함한 고등교육의 중요성과 범주가 확대되었다.
이런 기술 생태계에서 살아남기 위한 노력뿐만 아니라 이들이 새롭게 만들어나갈 사회적 시스템에서 성공적으로 사회경제적 가치를 창출할 수 있는 인재를 육성하기 위해 현재 정부가 노력 중인 정책적 지원 이외에도 우리나라 중소 대기업의 참여, 우수한 과학인재들이 주도하는 기술혁신 스타트업 육성, 이를 활용하여 실질적으로 문제를 해결할 수 있는 다양한 창의적 인재양성 등을 위한 구체적인 지원방안이 중장기적으로 모색되어야 할 것이다.
[참고문헌]
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