경영정보시스템) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

소개글

경영정보시스템) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

할 수 있다 양현채. \"과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020)
.
3. 결론
인공지능은 본질적으로 기계가 인간처럼 생각하고, 학습하며 문제를 해결하는 능력을 갖춘 기술이다. 그 중심에는 기계학습과 딥러닝이 있으며, 이들은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 모델을 만들어 복잡한 문제를 해결하는 능력을 갖추게 한다. 알파고 프로젝트는 인공지능이 얼마나 복잡한 전략 게임을 이해하고 이길 수 있는지 보여주었다. 자율주행차는 인공지능이 실제 세계에서 안전하게 작동하면서 인간의 운전 능력을 모방할 수 있음을 보여주었다. 지능형 로봇은 물리적 환경을 조작하고, 탐색하며, 특정 작업을 수행할 수 있는 인공지능의 능력을 보여주었다. 이러한 사례들을 통해 볼 때, 인공지능은 단순히 데이터 처리 도구를 넘어서 사람의 일을 도와주는 복잡한 문제 해결 도구로 성장하였음을 알 수 있다. 더욱이, 이 기술의 가능성은 현재에도 계속해서 확장되고 있다. 하지만 이러한 기술적 발전에 따른 윤리적, 사회적 이슈도 동반된다. 데이터 보호, 개인정보 보호, 책임 등의 문제가 대두되고 있다. 따라서, 인공지능의 기술적 가능성을 탐구하고 활용하는 것과 동시에, 이러한 문제를 해결하기 위한 연구와 노력이 필요함을 인지해야 한다. 결론적으로, 인공지능은 우리의 삶을 향상시키는 데 상당한 가능성을 가진 기술이다. 그러나 이 기술을 발전시키고 활용함에 있어서는 신중하고 책임있는 접근이 필요함을 잊어서는 안 된다. 총론적으로 인공지능은 우리의 일상에서부터 과학기술의 전반적인 분야에 이르기까지 다양하게 적용되고 있다. 이는 단순한 정보 처리를 넘어서 복잡한 문제 해결과 인간의 일을 돕는 데 중요한 역할을 하고 있다. 하지만 이러한 기술의 발전과 활용과 동시에 데이터 보호, 개인정보 보호, 책임 등의 윤리적이고 사회적인 이슈도 함께 고려해야 함을 잊어 선 안된다.
4. 출처 및 참고문헌
김진아. \"약한 인공지능 오류사고와 손해배상책임.\" 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. 서울
임정현. \"다차원 특징 선택을 이용한 다중 모델 기반 조건부 머신러닝 기법.\" 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘을 이용한 자동차 현가장치 부품 수요예측 모델에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산
양현채. \"과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020)

키워드

경영정보시스템,   인공지능,   활용사례