멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진

소개글

멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진에 대한 보고서 자료입니다.

목차

0. 프롤로그

1. 검색엔진의 기본개념

2. 멀티미디어 검색엔진
1).이미지검색
2).동영상검색
3).음악검색

3. 멀티미디어 검색사이트
1).스트림세이지
2).싱잉피쉬
3).야후
4).구글

4. 미래의 검색엔진

5. 결론

본문내용

을 통한 검색은 무궁무진하다. 집에서 가장 가까운 피자집을 찾을 수도 있을 것이고 차가 얼마나 막히는지도 직접 확인하고 출발 할 수 있을 것이다.
2. 동영상과 소리의 검색
동영상 검색은 현재도 존재하지만 아직 미흡한 점이 많다. 검색을 눌렀을 때 너무나도 많은 검색결과가 나와 어떠한 정보가 내가 원하는 파일인지 찾기도 힘들기 때문이다. 하지만 동영상 검색은 점점 발전하여 자동으로 음성을 텍스트로 인식하는 기술과 색으로 사물에 대한 정보를 파악되어질 것이다. 이는 자연어 검색의 기능의 발전과 연동되어 빨간 사과를 먹는 금발 미녀가 나오는 동영상을 찾을 수도 있을 것이다.
3. 지식 검색
개인화 검색은 이미 네이버의 지식IN,블로그 검색에서 활성화 되었다. 이미 검색시장에 있는 정보는 한정적이다 보니 개인이 가지고 있는 암묵지적 지식을 표출화 해야만 이 사람들은 더 많은 지식을 찾을 수 있을 것이다. 이러한 개인화 된 정보들은 강제적으로 요구 할 수 없지만 현재까지의 상황을 보면 시간이 흐를수록 개인의 정보들은 더 많이 늘어날 것 이다.
4.개인화 검색
개인화 검색은 미래 검색시장의 새로운 승부수가 될 듯하다. 개인의 정보를 나이, 사는 곳, 취미, 습관, 취양등 개인의 정보를 저장하고 분석하여 나와 비슷한 사람이 어떠한 것을 궁금해 했는지 미리 보여 주는 것이다. 쇼핑몰 같은 곳에서 나와 취양이 비슷한 사람이 이런 옷을 구입했다고 보여줄 수 있는 것처럼 말이다.
이는 검색 엔진회사 쪽에서도 광고주를 모으는데 도움이 되기 때문에 도움이 되기도 한다.
5.A.I 검색
검색엔진의 완결은 인공지능 검색이 아닐까 싶다. 영화 A.I에서의 Dr. Know의 같이 인공지능을 이용하여 세상에 있는 모든 정보를 한 곳으로 묶고 그 정보를 공유하는 방식이 될 것이다. 사람들이 찾고자하는 작은 단서에도 인공지능들은 스스로 그 해결 방식을 찾아 질문에 적합한 정보를 찾을 것이다.
5. 결론
시간이 흐르면 흐를수록 검색엔진은 점점 발전할 것이다. 하지만 큰 걸림돌이 있다. 그건 바로 지적재산권과 사생활보호 일 것이다. 검색엔진의 발전으로 우리는 몇 년 전에 삭제했었던 불미스러운 문서들을 다시 볼 수 있게 되었고 무자비한 검색 결과로 지적재산권의 책임을 검색 사용자에게 맡기는 상태가 되어 버렸다.
이러한 문제가 해결되지 않는 한 검색엔진의 발전은 난항을 겪을 것이다.
검색엔진이 우리에게 주는 의미는 크다고 생각한다. 예전에 혼자만이 알았던 지식들을 공유함으로 지식에 대한 평등을 주었다고 생각한다.
지식의 공유로 사람들이 평등하게 살 수 있는 날이 오직 않을까 하는 생각이 든다.
6. 참고문헌
[1] 김문화원, “인터넷 검색 방법론 ” 2002.
[2]이란주, 최경화, "국내 웹검색도구의 특성 및 탐색 기능 평가에 관한 연구". 한국문 헌정보학회지 31(3): 75-108, 1997년.
[3]윤성희 “이미지 검색을 위한 내용 기반 및 설명 문서 기반 검색엔진“ 상명대학교 산업과학연구소,200.
[4] S. Mehrotra, Y. Rui, M. Ortega-Binderberg er andT. S. Huang, "gSupporting Content-Based Queriesover Images in MARS"h, Proc. IEEE Int'l Conf. on Multimedia Computing and Systems. pp.632-633,June, 1997.
[5] M. Thomas, C. Carson and J. M. Hellerstein,"gCreating a Customized Acces Method for Blobworld"h,Proc. 16th International Conference on Data Engineering, pp.82-82, 2000.
[6] Pentland, R. W. Picard and S. Scarlo, "gPhotobook: Tools for Content-Baesd Manipulation of image Databases"h, Proc. SPIE on Storage and Retrieval for Image and Video Databases Vol.2, Issue 185, pp.34-47, 1999.
[7] Overview of the MPEG-7 Standard.“http://mpeg.telecomitalialab.com/
standards/mpeg-7/mpeg-7.html”, 11 2002.
[8] Harald Kosch, “Distributed multimedia database technologies supported MPEG-7 and by MPEG-7”, CRCPRESS.
[9] 노승민, 황인중, “멀티미디어 데이터 검색을 위한스키마 설계 및 시스템 구현”, 한국정보과학회논문지 30권 5호, 2004년.
[10] 고영만 ,김소형, “영상정보 메타데이터 요소 표준개발을 위한 연구“, 성균관 대학교 문헌정 보학과, 2003년.
[11] 배빛나라, 이재욱, 노용만, “DCT 계수를 이용한MPEG-7 컬러 기술자의 고속 추출”, 한국 멀티미디어학회 추계 학술대회, Vol. 5, No.2, pp.254-257, 2002년.
[12] 곽길신,주경수 “MPEG-7 기반의 영상정보 검색시스템설계 및 구현” 2005년,한국정보학회론문지 제10권제1호,2005년.
[13] 노승민, 황인준 “멀티미디어 검색시스템의 설계 및 구현”, 한국정보과학회논문지 Vol.30, 2003년.
[14] A. Ghias, et al., "Query by humming - musical information retrieval in an audio database," In ACM Multimedia 95 -Electronic Proceedings, San Francisco, USA, 1995.
[15] R.J. McNab, et al., "The New Zealand digital library MELody index," D-Lib Magazine, May 1997.
[16]노승민 황인준 "음악 컨텐츠를 위한 빠른 검색 기법" 아주대학교 정보통신전문대학원 논문, 2002/

키워드

검색엔진,   야후,   구글,   멀티미디어,   검색,   싱잉피쉬,   스트림세이지