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은 회귀식이 선형(직선)인 것으로 가정하고 접근할 경우 선형회귀분석이라고 한다. 이때 설명변수가 하나일 경우를 단순선형회귀분석(simple linear regression analysis)이라 하고, 복수일 경우에는 다중선형회귀분석(multiple linear regression analysis)이라고 한다.
가장 간단하고 광범위하게 사용되는 회귀식 형태는 두 변수 사이의 선형관계를 가정한 선형관계식이다. 단순선형회귀분석의 목적은 회귀선 주위에 있는 점들의 수직편차(오차) 자승합을 최소화하는 선형 방정식을 구하는 것이다.
● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차
회귀분석이 독립변수(설명변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관분석은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정하는 것이다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다.
두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다. 따라서, 상관분석은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다.
가장 간단하고 광범위하게 사용되는 회귀식 형태는 두 변수 사이의 선형관계를 가정한 선형관계식이다. 단순선형회귀분석의 목적은 회귀선 주위에 있는 점들의 수직편차(오차) 자승합을 최소화하는 선형 방정식을 구하는 것이다.
● 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차
회귀분석이 독립변수(설명변수)와 종속변수(예측되는 변수) 사이 함수관계의 형태를 결정하는 것인 반면, 상관분석은 두 변수간의 상관관계(의존관계)의 정도와 방향을 측정하는 것이다. 상관관계란 한 변수의 변화와 다른 변수의 변화 사이에 존재하는 의존관계이다. 즉, 한 변수의 값이 커지면 다른 변수의 값도 커지거나 반대로 작아지는가, 그 정도는 얼마가 되는지를 말한다.
두 변수간의 상관관계가 낮거나 없어도 회귀선은 구할 수 있다. 따라서, 상관분석은 회귀식의 타당성을 평가하는데 어느 정도 도움이 된다.
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