출산율 감소 이해와 통계 및 분석

목차

1.Introduction

2.Regression model development

3.Regression Analysis

4.Diagnostics: Identifying Outlier 1

5.Diagnostics

6.First-order Autocorrelation

7.Diagnostics: Multicollinearity

8.Reference

9.*요인 분석:  요인 추출 방법→주성분 분석

본문내용

Regression model development
Dependent variable Y: 당해 년도의 출생아 수(명)
Independent variable
X1:당해 년도의 여성의 경제활동 참가율(%)
X2:교육비가 당해 년도의 가계 지출에서 차지하는 비율
X3:당해 년도의 평균 여성의 초혼 연령(세)
X4:당해 년도 20-34세의 여성인구(명)
X5:당해 년도 노인 복지 시설에 수용된 노인 인구(명)
Y =β0+β1X1+β2X2 +β3X3 + β4X4 +β5X5
★ 출생아 수(명) =-4310(여성의 경제활동 참가율) -125166(초혼 연령/교육비 비율) + 5(20-34세 여성인구/초혼 연령) -10(노인시설의 노인 수)
여성의 경제활동 참가율이 1% 높아지면 출생아 수는 약 4310명 감소한다.
☞ 여성이 사회 활동을 하면서 예전과 달리 자녀 양육에만 몰두 할 수 없기 때문에 자녀를 적게 낳으려고 함.
교육비의 부담으로 인해 초혼 연령이 늦어지는 효과를 제외했을 때, 여성들의 평균 결혼 연령이 많아질수록 출생아 수는 감소한다.
☞ 결혼 연령이 늦어짐에 따라 첫 아이 출산 시기가 늦어지고 따라서 총 자녀의 수가 감소.
20-34세 여성인구가 많아져서 여성의 초혼 연령이 늦어지는 것으로 인한 출생아 수에 미치는 영향을 제외했을 때, 20-34세의 여성인구가 증가하면 출생아 수가 증가한다.
☞ 20-34세의 여성이 출산율에 큰 영향을 끼침.
노인 복지 시설에서 생활하는 노인의 수가 많아질수록 출생아 수는 감소한다.
☞ 부모와 자식 간의 관계의 특성이 달라짐. 개인의 삶에 있어서 ‘자식’이 주는 의미가 변함.

키워드

출산율 감소,   Introduction,   Regression model development