사회과학 조사설계서(인터넷 사용행태)

소개글

사회과학 조사설계서(인터넷 사용행태)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

□ 연구주제
□ 연구의 목적
□ 조사방법
- 양적방법과 질적방법의 비교와 선택
□ 가설 설정
- 가설의 설정과 분류
□ 변 수
□ 개념적 정의와 조작적 정의의 뜻
□ 개념적 정의
□ 개념적 정의를 조작적 정의로 변환
□ 표본 추출법 - 층화표본추출법 사용
□ 사용한 과학적 조사연구 (연구의 목적에 따른 분류)
□ 사용한 측정과 척도
□ 사용한 질문지법의 종류
□ 질문지
□ 결과분석

본문내용

⑦ 제조업
⑧ IT관련직종 ⑨ 군인 ⑩ 의사 ⑪ 법조인 ⑫ 기타( )
9. 귀하는 인터넷을 하루 동안 몇 시간 사용하십니까?
① 1시간 미만 ② 1시간 이상~5시간 미만 ③ 5시간 이상~10시간 미만
④ 11시간 이상~15시간 미만 ⑤ 15시간 이상
10. 귀하의 2007년 연봉은 얼마 입니까?
① 1000만원 미만 ② 1000만원 이상~2000만원 미만
③ 2000만원 이상~3000만원 미만 ④ 3000만원 이상~4000만원 미만
⑤ 4000만원 이상~5000만원 미만 ⑥ 5000만원 이상~6000만원 미만
⑦ 7000만원 이상
11. 귀하의 주로 인터넷을 어떠한 용도로 사용을 하십니까?
① 인터넷 쇼핑 ② 정보획득 ③ 게임 ④ 업무 ⑤ 기타 ( )
12. 귀하의 인터넷을 주로 사용하는 시간대는 언제입니까?
① AM09:00~AM12:00 ② AM 12:00~ PM 06:00 ③ PM06:00~PM12:00
④ PM12:00~AM09:00
13. 귀하는 인터넷 예절(네티켓)을 잘 지키십니까?
① 형편없음 ② 잘 지키지 않는다. ③ 보통 ④ 잘 지키는 편이다. ⑤ 매우 잘 지킨다.
14. 귀하는 인터넷 사용방법에 교육을 받으신 적이 있습니까?
① 있다 ② 없다
15. 귀하가 인터넷 사용방법에 교육을 받으신 적이 있다면 그것이 인터넷을 사용함에 있어
도움이 되었습니까?
① 많은 도움이 되었다 ② 약간 도움이 되었다 ③ 보통이다 ④ 거의 도움이 되지 않았다
⑤ 전혀 도움이 되지 않았다.
16. 귀하가 인터넷을 사용한 연수는 얼마나 됩니까?
① 1년 미만 ② 1년 이상~ 5년 미만 ③ 6년 이상~ 10년 미만
④ 10년 이상~ 15년 미만 ⑤ 15년 이상
□ 결과분석
질문지 조사를 통해 얻어진 자료를 가지고 결과분석을 하여야 한다. 결과분석의 종류에도 여러 가지가 있겠지만은 본 보고서의 가설을 증명하기 위해 상관분석과 교차분석을 사용하고자 한다.
첫째, 상관분석이란 두 변수가 등간 또는 비율척도로 구성되었을 경우 관련성의 정도를 측정하는 대표적 방법이다. 상관분석은 두 변수간에 선형관계가 존재한다는 가정하에서 이루어진다. 만일 선형관계가 아닌 경우에 상관분석을 실시를 하면 분석결과가 왜곡될 가능성이 있다. 본 보고서의 질문지를 통해서 얻어진 자료를 분석하여 수치화 한 후에 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)라는 통계프로그램에 입력을 한다. 그렇게 한 후에 메뉴 탭에서 상관분석을 클릭하고 하위항목인 이변량상관계수를 클릭하면 결과가 나오는데 여기서 가장 중요하게 보아야 할 것이 Pearson 상관계수이다. 이 값이 1에 가까울 수록 상관관계가 크다는 것을 말하는데 대체적으로 Pearson 상관계수 값이 .20이하일 경우에는 거의 무시할 만한 상관관계, .20~.40인 경우에는 낮은 상관관계, .40~.70인 경우에는 비교적 높은 상관관계, .70~.90인 경우에는 높은 상관관계, .90이상인 경우에는 매우높은 상관관계가 있는 것으로 해석 할 수가 있다.
둘째,교차분석은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열척도의 범주형 변수를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차분석하는 교차표를 작성하고 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석하는데 이용한다.
교차분석은 한 변수에 속한 빈도수와 다른 변수에 속한 빈도수를 함께 교차로 분석합니다. 이 기법은 두 변수 사이에 상관관계가 있는지, 있다면 상관관계의 정도가 강한지 아니면 약한지를 분석하는데 주로 사용한다.
빈도분포표가 한 변수의 값에 빈도수가 몇 개인지를 분석하는데 반해, 교차표는 두 변수의 값이 공유하고 있는 빈도수가 몇 개인지를 파악하는데 사용된다. 그리고 교차표에 사용할 수 있는 데이터는 명목 데이터 혹은 서열 데이터의 성향을 가진 변수여야 하며 변수값의 범위는 제한적이어야 한다. 제한적이라는 것은 변수값의 항목이 무제한적으로 있는 것이 아니라 일정한 항목만큼 있어야 한다는 것을 의미한다. 그 이유는 교차표 분석에서는 변수값이 아니라 각 변수 값이 속한 빈도수를 가지고 통계분석을 하기 때문이다.
본 보고서의 가설로 예를 들면 “① 학력이 높을수록 인터넷 사용시간이 길 것이다”라는 가설을 질문지를 통해 조사된 학력 서열에 수치를 부여하고 인터넷 사용시간 역시 수치로 나와 있으므로 이것을 SPSS프로그램의 상관분석을 통하여 분석을 하고자 한다. 그리고 학력과 인터넷 사용시간을 두 가지로만 분류하여서 교차분석을 사용할 수도 있다. 교차분석의 예를 들면 고졸이상의 학력집단의 인터넷 사용시간은 7시간 미만이다 라는 것을 알고 싶을 때 학력을 고졸이상과 미만으로 구분하여 수치를 부여하고 인터넷 사용시간도 7시간 이상과 미만으로 구분을 하여 수치를 부여한후 SPSS 교차분석을 하면 결과를 얻어낼 수가 있다.
교차분석 역시 상관분석과 마찬가지로 본 보고서의 질문지를 통해서 얻어진 자료를 분석하여 수치화 한 후에 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)라는 통계프로그램에 입력을 한다. 그렇게 한 후에 메뉴 탭에서 기술통계량을 클릭하고 하위항목인 교차분석을 클릭하면 결과가 나오는데 여기서 가장 중요하게 보아야 할 것이 카이제곱 검정의Pearson 카이제곱이다. Pearson 카이제곱의 점근유의확률(양측검정)이 0.05보다 작으면 대립가설을 수락하는 것이며 반대로 0.05보다 크면 귀무가설을 수락하는 것 이다. 여기서 대립가설이란 귀무가설이 틀렸다고 주장하는 가설이며 검정하고자하는 두 변수 사이에 상관관계가 있다는 것을 내용으로 한다. 귀무가설이란 두 변수 사이에 아무런 상관관계가 없다는 것을 내용으로 하는 가설이다. 그리고 Pearson 카이제곱 값을 보아야 하는데 카이제곱 분포표에서 측정하고자 하는 변수의 수에서 1을 뺀 값인 세로 줄의 자유도와 가로줄의 0.05에 해당하는 값을 찾아낸다. 찾아낸 값이 Pearson 카이제곱값 보다 작으면 대립가설을 수락하며 즉 귀무가설을 기각한다고 볼 수가 있다.

키워드

표본추출법,   사회과학 조사방법,   양적방법론,   SPSS