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목차
2장 Control System Toolbox
- 예제를 통하여 알아본 감쇠 제어기 설계
7장 Instrument control Toolbox
- 직렬 통신포트와 연결 및 장치와의 통신방법
8장 Neural Network Toolbox
- 신경회로망과 신경회로망의 기능 학습
- 예제를 통하여 알아본 감쇠 제어기 설계
7장 Instrument control Toolbox
- 직렬 통신포트와 연결 및 장치와의 통신방법
8장 Neural Network Toolbox
- 신경회로망과 신경회로망의 기능 학습
본문내용
여기서 4개의 상태변수는 옆 미끄러짐 각도 β, Yaw rate, roll rate 및 횡경사 각도 Φ이며, 입력변수 두 개는 방향타와 보조날개의 변위 그리고 출력변수는 감쇠제어기와 횡경사 각도 이다.
2. Control System Toolbox
• 상태방정식 입력 747제트기
모델 지정
• 상태변수와 입출력 변수의 이름을 지정
>> sys = ss(A, B, C, D);
>> states = {'beta' 'yaw' 'roll' 'phi'};
>> inputs = {'rudder' 'aileron'};
>> outputs = {'yaw' 'bank angle'};
>> sys = ss(A,B,C,D,'statename',states,'inputname',inputs,'outputname',outputs);
2. Control System Toolbox
2. Control System Toolbox
• 상태방정식 입력 747제트기
모델 지정
• 상태변수와 입출력 변수의 이름을 지정
>> sys = ss(A, B, C, D);
>> states = {'beta' 'yaw' 'roll' 'phi'};
>> inputs = {'rudder' 'aileron'};
>> outputs = {'yaw' 'bank angle'};
>> sys = ss(A,B,C,D,'statename',states,'inputname',inputs,'outputname',outputs);
2. Control System Toolbox