데이터마이닝(Data mining) 분야조사

소개글

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목차

1.Data Analytics 분야
2.적용영역
3.Guru
4.관련업체

본문내용

Data Analytics 분야
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　　　　　　　　（Structured Data）
　　　　　　　　　　　　│
　　　　　　　┌────┴────┐
　（Statistical Analysis）　　（Data Mining）



　　　　　　　　（Unstructured Data）
　　　　　　　　　　　　│
　　　　　　　┌────┴────┐
　　　（Text Mining）　　　（Graph Mining）




（Opinion Mining）（Trend Mining）（Customer Relation Mgt.）（User Experience Mining）（Patent Mining）（Biz Process Mining）

（Demand Forecasting）（Quality Mining）（Warrant Analysis）（Predictive Asset Maintenance）（Bio Statistics）（S/W Code Mining）





적용영역
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　　　┃　분야　┃　설명
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기획　│　§Patent Mining　│　미래 개발제품에 적용가능한 신기술 분석 및 기술개발 전략 수립
　　　│　§Trend Mining　│　고객의 구매경향, Lifestyle을 분석하여 제품 Concept설계 반영
　　　│　§Demand Forecasting　│　수요예측을 통한 개발/생산전략 수립
　　　│　§User Experience Analysis　│　고객경험분석을 통한 제품 Concept설계 반영
　　　│　§Sentiment & Opinion Mining (SMA)　│　고객감성/의견 분석을 통한 제품출시 前/後 대응
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개발　│　§H/W : Product Performance Estimation　│　설계Spec.에 의한 성능/신뢰성 예측을 통한 사전 Risk관리
　　　│　§S/W : Experimental S/W Engineering　│　S/W 개발이력 분석을 통한 품질/신뢰성 개선
　　　│　§S/W : Code Conversion　│　코드를 Parsing하여 다양한 언어로 Conversion (C ß à JAVA)
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키워드

데이터마이닝,   데이터분석,   data mining,   mining,   마이닝적용사례