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불구하고 인간의 상식을 반영해 행동을 조정했다는 것이다. 따라서 인간의 상식이 개입된 학습을 통해서 인공지능이 인간이 선호하지 않는 행동을 하지 않도록 막을 수 있을 것으로 보인다.
Ⅲ. 결론
인공지능이 가져올 미래 사회의 모습이
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지, 양서원, 2007. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 우리나라의 도시화와 인구집중
1) 도시화의 개념
2) 우리나라의 도시화와 인구집중
2. 도시의 문제
1) 주택문제
2) 부동산 가격상승과 양극화 문제
3) 환경오염
4) 교통문제
5) 지역 간 불균형 문
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일자리 부족과 창출의 위기
(3)노동시장의 양극화
(4)청년취업
2. 노동 고용시장의 변화 요인
(1) 경기적 요인
(2) 구조적 요인
(3) 고용변동의 특징
3. 정책의 변화와 대책방안
(1) 청년 취업 및 취업 지원 노력 강화
(2) 지역의 역량기회 활동
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인공지능의 개념과 영향력
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능이 산업에 미치는 영향력
2. 인공지능이 가져올 미래의 문제 및 해결 방안
1) 일자리 감소 및 사회적 양극화 심화
2) 인공지능의 도덕성 및 안정성 문제
3. 인공지능이
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화인 간 세대갈등 등으로 화인사회 내부에 등장하게 될 것이다. 또한 현재의 상황들이 동남아 토착민에게는 어떻게 받아들여질까? 중국의 등장이 많은 부를 지닌 화인들에게 신천지 탄생을 의미할지 모르나, 현지인들에게는 위화감과 양극화
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인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 동아리 회장 역임을 통해 팀 운영, 행사 기획, 대외 협력 등 리더십 역량을 키웠습니다. 당시 다양한 팀 프로젝트 참여하여 팀원과의 소통,
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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능력을 개발하고 다양한 문제 해결 경험을 통해 창의적인 문제 해결 방안을 제시할 수 있는 능력을 키우며 인공지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST
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