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데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤
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실패요인을 적으세요.
( 다양한 기업의 ERP 성공사례를 중심으로)
3 대규모 데이터 저장소에서
유용한 정보를 자동으로 탐색하는 과정이 데이터 마이닝입니다.
이런 데이터마이닝의 기법에 대해 각각 언급하고 설명하세요.(5개)
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대해 설명하시오. 이때, 사용자가 가지는 키의 개수에 대한 언급은 반드시 있어야 합니다. (20점).
2. 최근 사회적 관심이 높은 암호화 화폐(Crypto Currency)들 중에서 많이 알려진 것들로는 비트코인(Bitcoin)이나 이더리움(Ethereum) 등이 있다. 이 두
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기법이 동원되는데, 다음과 같은 3가지 관점이 있다. Ⅰ. 유비쿼터스의 개념 The Concept Of Ubiquitou
Ⅰ-a. 유비쿼터스 THE Ubiquitous
Ⅰ-b. 유비쿼터스 컴퓨팅, 네트워크 Ubiquitous Computer and Networking
Ⅱ. 기술면에서의 유비쿼터스 Ubiquit
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데이터가 갖추어야 하는 품질요소
● 데이터 생명주기
● 데이터 웨어하우스
● 데이터 웨어하우스 설계 방법
● 데이터 웨어하우스의 특징
● 데이터마트
● OLAP (Online Analytical Processing) - 온라인 분석 처리
● 데이터마이닝
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