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이성교제ㆍ집단따돌림을 포함하는 교우관계, 그리고 학교폭력의 실태를 청소년의 사회인구학적 변인인 성별, 계열, 거주지역에 따라 모두 분석하였다는 점과 이러한 변인들이 학교생활만족도에 미치는 영향력까지 분석하였다는 점에 의의
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가설
Ⅱ 이론적 배경
1. 애착
2. 자아존중감
3. 대인관계
4. 외적불안 (대인불안)
Ⅲ 연구 방법
1. 조사 대상
2. 측정 도구
3. 분석 방법
Ⅳ 연구 결과 및 논의
1. 애착정도에 따른 변인간의 차이 검정
2. 애착과 자아
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이성친구와의 교제-15명(20%)
3.친구들과 대화-13명(17.3%)
4.여성학, 성차심리학 강의-8명(10.7%)
5.주변환경(자유로운 분위기)-8명(10.7%)
6.서서히 자연스럽게-6명(8%)
7.실제경험-3명(4%)
8.인터넷-2명(2.67%)
9.성과 관련된 서적-1명(1.3%)
10.부모님과의 대화-
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이성교제라는 생소한 두 주제에 대해 새로운 점들을 알 수 있게 되어 참 재미있었다. 처음 세웠던 가설과 많이 달라서 당황스러운 면도 있었지만 이번 조사를 통해서 알게 된 몇 가지 결과들은 다음과 같다.
첫째, 남자친구와 만난 계기가 교
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이성교제가 학업성적에 미치는 영향을 알아보기 위하여 실시하게 되었으며, 이러한 목적을 달성하기 위해 대학생들이 이성교제를 하면 학습시간이 줄어들 것이라는 가설과 이성교제를 하는 대학생들은 학업에 흥미가 없을 것 이라는 가설과
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처벌을 크게 강화하여 다시는 재발하지 않도록 사회 전반적으로 경각심을 줄 필요가 있다. 마지막으로 건전한 이성교제가 이루어질 수 있도록 건전한 만남을 장려하고 무조건적인 반대를 지양할 필요가 있다. 1. 서론
2. 본론
3. 결론
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이성교제 경험을 거친 후에 기본적인 조건이 보장되고 보다 안정적인 생활이 보장되는 배우자를 찾아 결혼하고자 하는 매우 현실적인 태도를 나타낸다. 그들은 앞 세대들이 그러했던 것처럼 사랑이 결혼의 전제라고 생각하지 않는다. 사랑은
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가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.a
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이성교제도 인정한다.
이 학교에는 이미 정해진 교칙 같은 것은 없다. 그 대신 학생들과 교직원 누구나가 동등한 1표씩의 권리로 참여하는 매주 토요일 밤에 열리는 전교회의에서 정하는 약속이 있을 뿐이다. 그리고 이 약속을 어겼을 경우에
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이성교제
쇼핑/시내구경
집안가꾸기/청소
낮잠 등 잠자기
컴퓨터게임/pc방
영화/연극관람
TV시청
7 여러분은 하루 동안 주로 어떠한 일을 하면서 시간을 보내고 있습니까? 평일이나 주말동안 많은 시간을 보내는 것을 골라 각각 1가지만 √표
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이성교제는 학습에 지장을 준다는 견해에 대해서 어떻게 생각합니까?
- 부친의 직업은 무엇입니까?
- 가족관계를 소개해 보십시오.
- 부모님의 교육방침은 어떠합니까?
- 귀하가 부모님에게서 영향을 받은 것은 무엇이라고 생각합니까?
- 부친
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이성교제는 학습에 지장을 준다는 견해에 대해서 어떻게 생각합니까?
8) 가정생활은 어떠한가?
그 사람이 지금까지 성장한 가정환경이 그 사람의 생에 막대한 영향을 끼쳤을 것이라는 점은 두말 할 필요가 없을 것이다. 따라서 어떠한 가족속
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목에 대해 높은 관심을 가지고 있습니. 확률 분포와 추정 이론, 그리고 가설 검정 방법론 등을 익혀 데이터 분석 능력을 향상시키고, 향후 이를 기반으로 실질적인 문제 해결에 기여하고 싶습니다. 이처럼 학부 및 대학원 과정에서의 다양한
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이성친구와의 교제로 말미암아 편안한 마음으로 생활영어를 쉽게 구사할 수 있게 되었고, 진심으로 서로 다른 문화를 이해할 수 있는 눈을 갖출 수 있었습니다. 말이 아닌 몸과 행동으로 얻은 양식은 저의 발전을 이끌어준 원동력이 되었고,
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가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데이터와 머신러닝 86
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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