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추론법을 이용하여 출력값을 구한 후 비퍼지화 과정을 거치면 실제로 계통을 제어할 수 있다.
퍼지모델은 동정의 범위가 매우 넓다. 입력변수의 선택, 입력변수의 순서 선택, 퍼지변수공간의 분할, 소속함수와 관련된 파라미터의 동정, 출력
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퍼지논리 제어, 홍릉과학출판사
ⅳ. 사야 저, 박민용 역(1990), 퍼지 시스템의 응용입문, 대영사
ⅴ. 이상부, 임영도(1999), 퍼지 신경망 유전진화, 인솔미디어
ⅵ. 진계환 외 1명(2009), 인체동작구분 퍼지추론시스템, 한국산학기술학회 Ⅰ. 서론
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퍼지시스템, 에드텍, 1994
박창균 - 퍼지논리와 세계관, 한국지능시스템학회, 2008
손창식 외 2명 - 종합학습평가를 위한 퍼지추론 시스템, 한국지능시스템학회, 2006
이병룡 - 퍼지신경망 제어, 울산대학교출판부, 2012
주영도 - 퍼지관계 이론에 의
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퍼지 집합의 각 원소들의 귀속도를 합리적으로 계산해주는 함수이고
그리이스 문자 ‘μ’으로 나타낸다.
Ⅸ. 향후 퍼지이론의 전망
퍼지 컴퓨터는 퍼지추론을 기초로 이것을 퍼지제어하는 것이며 퍼지추론을 빠른 속도로 실행하기 위한 기
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곤란한 판단이나 진단이 가능하게 되었다.
③ 의미론적인 추론인 퍼지추론을 이용한다. 이에 따라 아주 복잡한 추론이나 애매하거나 다소 자기모순적인 전제로부터도 추론을 할 수 있게 되었다.
퍼지집합접근법의 실제 응용사례
① 가전제
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