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t-검정의 결과값과 같게 된다. 따라서 결과적으로 F-검정은 독립변수를 여러 개 가지고 있는 다중회귀모형이 전반적으로 유의미한지를 알아보기 위하여 유용하게 사용될 수 있다.
참고문헌
행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년
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계량분석 기말시험 과제물(주관식 문제)
목차
주관식 문제 - 목 차 - 1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. 2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의
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확률분포를 의미한다. 따라서 표본(확률)분포는 모집단에서 일정한 크기의 표본을 추출하였을 경우, 표본으로부터 계산된 통계량의 확률분포가 된다.
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y
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확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
3. 제시한 표준정규분포표를 이용하여 확률변수 X가 평균이 31, 표준편차가 4인 정규분포
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Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
3.
Z 값
0에서 Z까지의 확률
0.5
0.1915
1.0
0.3413
1.5
0.4332
2.0
0.4772
2.5
0.4938
제시한 표준정규분포표를 이용하여 확률변수 X가
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