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노드 아래로 정렬이 된다.
2). 복잡도 분석- 최대 히프 구조 초기 생성 : O(n logn)- 최대 히프 재구성 : 매회 최대 O(logn), 총 n-1 회- 전체 비교 회수 : O(n logn)3). 장점- 수행 시간이 아주 우수하다. O(nlogn)4). 단점- 추가 기억공간이 불필요하다. 5). 알
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child = child * 2; } } A[child/2] = root_data;}#define swap(x,y,t)((t)=(x), (x)=(y), (y)=(t))void Heap_Sorting(data A[], int n){ int i, j; data temp; // 최대 히프 구조 생성 for(i = n/2l i>0; i--) { swap(A[1], A[i+1], temp); Max_heap(A,1,i); }} 1. 기수정렬
2. 히프정렬
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히프정렬을 실행하였습니다. 다음엔 마지막 노드와 루트노드를 교환하여 다시 sort를 하겠습니다.
◎ 루프노드와 마지막 노드의 원소 교환(2회)
13
62
76
47
27
45
75
36
31
26
22
6
33
16
62
79
한번 sort를 해주었기 때문에 다음부터는 루트노드 한번만 downh
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- 힙 정렬 (Heap Sort)
void heap_sort(int *list, int n)
{
int i, temp;
for(i=(n/2); i>=1; i--) // 초기 히프 만들기
adjust(list, i, n);
for(i=(n-1); i>=1; i--) { // 히프 정렬의 두 번째 단계
temp = list[i+1]; // 마지막 노드와 뿌리 노드
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정렬되어 있는 것 이라, 그대로 출력되면 됩니다.
-역순으로 정렬된 상태(190번)
시간 복잡도에 대한 평가 ----------------------------------------------
수진이의 생각 ------------------------------------------------------
퀵 정렬과 히프 정렬과 합병 정렬... 세가지
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