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데이터 시각화. 인사이트.
https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp (데이터에서 콜레라 발생 원인을 찾다)
https://www.behance.net/gallery/100153201/Fossil-Fuels-Dataviz
https://informationisbeautiful.net/visualizations/methane-or-natural-gas-the-other-major-greenhouse-gas/
https://www.mapti
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Data Visualization
결과 영상을 MATLAB 의 image 함수를 사용하여 gray scale 로 생성한다.
ex)
figure(2);
imagesc(RF_data_final);
colormap(gray);truesize;
RF_data_uint = uint8(round(RF_data_final));
E. Data Storage
생성한 데이터를 “output_MATLAB.dat” 파일에 unsigned character 형식의
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데이터 분석 - NexR
┃ R Package System
┗━━━━━━━━━━─────────…
R언어가 데이터 분석분야에서 가장 강력한 Platform이 될수있었던 근거는 전세계 Data Scientist에 의해서 끊임없이 제공되는 분석Package임.
≪ 그 래
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Data Visualization
시각화 도구는 분석을 위한 방법으로 사람의 지각능력의 장점을 이용했습니다. 수치로 보여줄 수 없는 정보는 그림이 보여주는 경우가 자주 있습니다. 예를 들어 데이터의 선형 경향은 데이터의 분석테이블에서는 보기가 힘듭
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데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
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Manual 2000: Pedestrian LOS Evaluation.
http://www.activelivingresearch.org/node/10641(Pedestrian Environment Data Scan(PEDS) Tool)
http://www.nyc.gov/html/dcp/html/transportation/td_ped_level_serv.shtml(New York City Pedestrian Level of Service Study Phase(2006))
http://www.walkscore.com(Walking S
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data analysis and visualization.
I am driven by perseverance and passion towards my goals. I have a habit of diligently working towards solutions without giving up when faced with challenging problems. 1.Preferred study field in detail (관심연구 분야)
2.Study Plan (학업계획서)
3.Personal
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