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설명되는 어떤 모델에서 독립변수로서 과연 무엇이 주요변수로 선택되었는가에 따라서 R-F-M이 될 수도 있고 F-R-A-T가 되기도 한다는 것이다. DB마케팅 분석방법
모델링
R-F-M 분석방법
▲R-F-M모델링 구축방법
▲R-F-M모델의 확장
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R-F-M공식(Recency, Frequency, Moneta)
R-M 공식은 구매기간의 범위, 구매빈도의 정도, 구매금액 정도를 말하는 것으로,
-고객이 최근에 얼마나 구입했는가(Recency)
-고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나(Frequency)
-고객이 구입했던 총금액은 어
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게 마케팅 전략에 참고할 수 있는 정보가 된다. 그리고 위와 같이 고객정보와 거래정보를 혼합하여 분석하는 것은 생각보다 쉬운 일이다. R-F-M데이터는 대금의 결제나 기업의 회계 처리 목적상 혹은 다른 운영상의 이유로 이미 회사 어디에선
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R-F-M 분석, 4R 분석을 통해 고객 패턴을 분류하여 리마케팅(remarketing) 활동에 활용
8)고객 정보 통합
-변화하는 경영·마케팅·시장 환경에 능동적으로 대응하고 고객 세분화와 밀착 관리로 고객 충성도를 높이기 위해 분산된 데이터를 효율적으
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향 수
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││향수의 기원
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영어로 Perfume이라 칭하는 "향수”는
라틴어의 “ P e r-F u m u m ” 에서 비롯된다.
Through the Smoke
“연소로서 향을
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