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분석에서 주의할 점
- 회귀분석에서 가장 중요한 문재 가운데 하나는 다중공선성의 문제로서 다중공선성의 문제를 해결하기 위해서는 유의하지 않은 변수를 제거한 다음에 다시 회귀분석을 실시하는 것이 바람직하다. 1. 회귀분석의 정의
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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Regression, Naive Bayesian Classifier etc
⑤ Sequential Patterns
정의 : 시계열적으로 item 또는 페이지간 이동 패턴을 분석하는 기법
적용 : 맞춤형 광고, 맞춤형 제품/서비스
기법 : Trend Analysis, Change Point Detection, Similarity analysis etc
3) 패턴 분석 (Pattern Analysis)
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통계』, 2000, 서울 : 고려정보산업.
3. 이승관, 김성율, 『조사방법론의 제문제』, 2004, 서울 : 인해.
4. 조성기, 『대학생의 음주실태』, 2001, 서울 : 한국음주문화연구센터.
5. 인터넷 쿠키뉴스 2006-07-04
6. 한국 바커스 http://www.bacchus.or.kr/
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분석에 있어서 자기상관문제나 다중공선성이 나타날 여지가 매우 적다는 점이다.
이제 이 변수들을 가지고 통계분석을 실시하였는데 우선 각 선물수익률을 시장포트폴리오위험에 대해서만 SUR(Seemingly Unrelated Regression)기법을 이용하여 회귀분
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Regression, Naive Bayesian Classifier etc
⑤ Sequential Patterns
정의 : 시계열적으로 item 또는 페이지간 이동 패턴을 분석하는 기법
적용 : 맞춤형 광고, 맞춤형 제품/서비스
기법 : Trend Analysis, Change Point Detection, Similarity analysis etc
3) 패턴 분석 (Pattern Analysis)
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사이클에 따른 고객가치 관리 등 다양한 분야에 데이터마이닝을 사용하고 있다. Ⅰ. 국가통계의 정의 및 종류
Ⅱ. 인구 통계의 종류 및 설명
Ⅲ. 정규분포 및 예시
Ⅳ. 가설검정 문제 해결
Ⅴ. 데이터마이닝과 그 분석방법 및 활용사례
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분석에 있어서 분명하게 드러나는 통계치(건강지각척도의 유의성)에 의존하기 보다는 조원들의 주관과 해석에 따라 통계적으로 명백하게 유의한 변수라도 현실적이 않다면 제거를 했기 때문이다. 게다가 결정 계수 역시 37% 정도로 그 동안
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발생하는 맥락을 파악하고, 이러한 행동을 이해할 수 있음.
조사 문제의 이해 기초 특정한 일반화된 개념을 사용하기 위해서 필요 1. 자료 분석의 의미
2. 자료 분석의 기초
3. 통계분석방법의 종류
4. 연구결과와 사례분석
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분석과 회귀분석, 박광배, 학지사, 2003.04.25
http://informa.pknu.ac.kr/%7Edhsung/CyberStat/chap11/21102.html 1. 회귀분석(Regression)의 기본개념
1) 정의
2) 기능과 용도
3) 회귀분석의 변수 구분
4) 회귀분석의 사용 사례
5) 회귀분석의 종류
2. 단순회귀모
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