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회귀분석(Regression)의 기본개념
1) 정의
2) 기능과 용도
3) 회귀분석의 변수 구분
4) 회귀분석의 사용 사례
5) 회귀분석의 종류
2. 단순회귀모형(simple regression model)
3. 최소제곱법(Method of Least Squares)
4. 분산분석표의 작성 및 결과 해석
1)
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법문사 | 2006.03.17
경영학원론(현대기업의 이해, 제7판) 반병길 | 박영사(양영각) | 2004.08.20
정책분석평가사 2급-정책분석론 정책평가론 | 박병석 교수
요점 정책 평가론 | 예하미디어 1) 회귀불연속설계
a. 개관
b. 회귀불연속설계의 의
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하나인 경우
2) 모집단이 두 개인 경우
3) 범주형 자료와 카이제곱검정
Ⅴ. 공업통계학의 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
2) 독립변수가 k개 인 중회귀 모형
3) 추정량들의 특성
참고문헌
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분석하게 된다. 반면, 독립변수의 각 수준에서 Y의 반복적인 관측이 작거나 없으면 표면비율 Pi를 사용할 수 없기 때문에 독립변수의 각 수준에서 하나의 Y값에 대하여 최대우도추정법을 의하여 로지스틱 함수를 추정하여야 한다. 그리고 일단
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최소제곱법의 원리이다. 편미분을 사용하여 구해진 함수 y=f(x)는 이 측정값들의 관계에 가장 적합한 함수라고 할 수 있다. 이해를 돕기위해 다음의 그림을 살펴보자. 빨간선으로 구해진 직선이 우리가 찾을 함수의 그래프이다.
회귀분석의 해
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