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[1]least square mathode을 적용(실험식 1차 , 2차)
1)실험식 1차
X
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Y
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
[결과]
1)실험식 2차
X
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Y
5
11
21
35
53
75
101
131
165
203
245
[결과]
[2] PROJECTION
X=0에서 2까지 0.1간격으로20개.
Y=0에서 2까지 0.1간격으
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least_square(int,double);
double x[50],y[50];
void main(void)
{
double data;
int i,n;
printf("\n입력 자료의 개수는?");
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("x[%d]=",i+1);
scanf("%lf",&x[i]);
printf("\ty[%d]=",i+1);
scanf("%lf",&y[i]);
}
printf("\n구하려고 하는 x의 값은?");
scanf("%lf",&data)
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least square regression program
x좌표를 입력하시오: x=[5 5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[5 30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
5.0000 5.0000 124.5878 -119.5878
5.0000 30.0000 124.5878 -94.5878
6.00
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론 유효성 대한 정확한 판단 기준이 ‘무엇’이라고 딱 잘라 말할 수 있는 것은 아니지만, 데이터의 측정 방법이나 시스템의 특성에 따라 그 기준을 정하여 실험을 행하면, 정확한 측정이 가능할 것이고, 또 이것이 실험의 신뢰성을 높이는 한
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실험 1-1. 낙하운동과 중력가속도 측정
(결과보고서)
5. 실험 결과
1) 피켓펜스 5cm (, )
◎ Using the Least Square Method
다음 주어진 식들을 이용하여 계산한 결과이다.
, , ,
위의 주어진 식과 [Table 5.1.2]를 이용하여 정리하면 다음과 같은 결과를 얻을
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