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시계열분석
- 휘트니스센터의 과거매출액에 대한 시계열 분석으로 예측값 산출
2.t-test
-한국프로농구의 통계자료를 통한 결과 도출(외국인의 영향)
3.다중회귀분석
-한국프로농구의 통계자료를 이용한 결과 도출(이기기위해 중요한 변
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분석할수 없는 한계점이 있었다. Ⅰ. 단순회귀분석
1. 주제 선택 동기
2. 모형의 선정배경
3. Data/Data 설명
4. 엑셀 추정결과
5. 추정결과에 대한 의미 및 결론
Ⅱ. 다중회귀분석
1. 주제 선택 동기
2. 모형의 선
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회귀분석한 결과를 해석하여 보았을 때 국민 소득이 증가함에 따라 실업률도 상승하였고 이는 담배소비량에 영향을 미침을 알 수 있었다.
다중회귀분석이 X의 가짓수가 더 많아서인지 분석을 하면서도 단순회귀분석 때와는 달리 좀 더 어려
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sas분석결과
R-square : 0.4937
Adjusted R-square : 0.4914
먼저, 다중공산성을 살펴보면 VIF값은 모두 10보다 작아 공산성이 존재한다고 말할 수 없다. 회귀분석결과, 변수 ‘X2: 소속팀의 조직문화’, ‘X5: 부하가 상사에게 갖는 태도’가 삭제되었으며, 모
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회귀분석으로 설명이 불가능할 때에는 다중회귀분석을 이용한다.
-모형
Yi = 종속 / 반응 / 내생 / 목적
Xi = 독립 / 요인 / 외생 / 입력
-오차항 기본 가정
정규성 :
독립성 :
등분산성 :
-SAS에서 사용하는 방법
[사용 확장자]
Data=one;
input x y @@;
card
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