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데이터와 패리티 정보를 디스크에 배치하는 방법에 따라 다양한
RAID 레벨을 갖게 된다. 즉, 각 레벨은 비용, 속도, 장애대처 등에 대한 요구를 절충하여 각기 다른 아키텍쳐를 갖는다. 다음은 UC-Berkeley 연구그룹이 Technical Report RAID
Data Storage 2
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빅데이터 활용 및 표준화
Big data utilization & standardization
데이터 세상
데이터 세상
Ø2016년 인류가 가진 데이터 : 13 제타바이트
– 13,000,000,000,000,000,000,000 bytes (13x1021)
• 약 3MB크기 MP3
à 3,659조5,000억개
• 13 ZB
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Data Visualization
결과 영상을 MATLAB 의 image 함수를 사용하여 gray scale 로 생성한다.
ex)
figure(2);
imagesc(RF_data_final);
colormap(gray);truesize;
RF_data_uint = uint8(round(RF_data_final));
E. Data Storage
생성한 데이터를 “output_MATLAB.dat” 파일에 unsigned character 형식의
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data/pdf/10/1020012008.pdf
http://webzine.nic.or.kr/doc/2000_12/nic_k/ibz/ibz.html
http://pds.sw.or.kr/pds_detail.asp?id=23&category=movie
http://new.sw.or.kr/ItNewsDe.asp?id=1657 1. SAN 기술과 IDC 기술의 이해
2. SAN ( Storage Area Network )
2-1. SAN의 개념
2-2. SAN의 등장배경
2-3. SA
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RAID의 목적 - 데이터 가용성과 총 저장 용량을 증가시키며 여러 물리적 디스크에 데이터를 적절히 분산시킴으로서 효율성을 재고시키는 것.
RAID LEVEL
UC-Berkeley의 연구그룹은 RAID를 여섯개의 레벨로 분류 발표하였다.
RAID Level은 Data Recording
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1988년 미국 U.C.Berkery 컴퓨터공학과 David Patterson, Garth Gibson, Randy Katz가 SIGMOD?에서 "A Case for RAID"라는 논문 발표.
Data와 Parity정보를 디스크에 분산 배치하는 방법에 따라 RAID Level을 분류하며 이에 대한 명명은?회사마다 다를수도 있다. (후에 RAID Le
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RAID 1과 비교하여)
- 개인적인 블록 데이터 전송 속도는 싱글 디스크와 같다.
● 응용분야
- 파일과 Applicatioin 서버
- 데이터베이스 서버
- 웹, 이메일, 뉴스 서버
- 인트라넷 서버
- 대부분의 RAID 레벨
RAID 0+1 (High Data Transfer Performance)
RAID 0와 RAID 1
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Data를 잃어 버린다.
④ 따라서 중요한 환경에는 사용하지 않는게 좋다.
⑤ Video, Image 편집, 높은 Bandwidth를 요구하는 Application에 적합함.
나. RAID-1(Mirroring) 성능과 장단점
1) RAID-1 성능
흔히 디스크 미러링이라고도 하는데, 중복 저장된 데이터
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데이터 큐브와 빙산 큐브 ·····························5
2.2 빙산 큐브 계산 알고리즘 ·····························
2.2.1 하향식 빙산 큐브 계산 ························
2.2.2 상향식 빙산 큐브 계산
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data/thin-film-intro.pdf
- http://blog.naver.com/four24rang?Redirect=Log&logNo=150007354867
- http://www.kps.or.kr/storage/webzine_uploadfiles/416_article.pdf 1.실험목적
2.실험이론
2-1) 진공증착
2-2) PVD 와 CVD의 차이점
3.실험장치 및 시약조사
4. 실험방법
5.참고문
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