목차
CJ 제일제당 BIO사업부문-AI 자기소개서와 면접질문
본문내용
I 기반 신약 개발, 미생물 대사 최적화, 단백질 구조 예측 등의 분야가 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 특히, Explainable AI(XAI) 기술을 활용하여 AI 모델의 예측 결과를 해석하는 것이 중요해질 것입니다.
4) 연구 경험 중 가장 도전적이었던 과제와 해결 방법을 설명해 주세요.
- 미생물 대사 네트워크 모델링 연구에서 데이터의 불균형 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 기존의 실험 데이터를 기반으로 Semi-supervised Learning 기법을 적용하여 모델의 정확도를 개선하였습니다.
입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로, CJ BIO의 바이오 연구에 AI 기술을 접목하여 연구 효율성을 극대화하고, 신제품 개발을 가속화하는 역할을 수행하겠습니다.
4) 연구 경험 중 가장 도전적이었던 과제와 해결 방법을 설명해 주세요.
- 미생물 대사 네트워크 모델링 연구에서 데이터의 불균형 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 기존의 실험 데이터를 기반으로 Semi-supervised Learning 기법을 적용하여 모델의 정확도를 개선하였습니다.
입사 후에는 이러한 경험을 바탕으로, CJ BIO의 바이오 연구에 AI 기술을 접목하여 연구 효율성을 극대화하고, 신제품 개발을 가속화하는 역할을 수행하겠습니다.
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