A+ (주)KT 신입 설문·리서치 자기소개서

소개글

A+ (주)KT 신입 설문·리서치 자기소개서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (700자)

2. 공동의 목표를 달성하기 위해 타인과 협업했던 경험과 그 과정에서 본인이 수행한 역할, 그리고 해당 경험을 통해 얻은 것은 무엇인지 구체적으로 기술해 주십시오. (700자)

3. 예상치 못한 문제의 발생으로 계획대로 일이 진행되지 않았을 때, 책임감을 가지고 적극적으로 문제를 해결한 경험과, 그 경험을 통해 얻은 것은 무엇인지 구체적으로 기술해 주십시오. (700자)

4. 지원 직무 관련 주요 연구 및 업무경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. * Lab명, Lab 주요연구활동, 주요논문 혹은 연구과제, 연구기간, 관련 특허, 논문초록 등 (700자)

본문내용

.
4. 지원 직무 관련 주요 연구 및 업무경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. * Lab명, Lab 주요연구활동, 주요논문 혹은 연구과제, 연구기간, 관련 특허, 논문초록 등 (700자)
[OO자동차 고객불만 텍스트 마이닝 분석]
고객 콜센터에 유입되는 자연어 처리된 30만건 이상의 데이터에 대한 유의미한 통계적 결과를 도출하는 프로젝트였습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위해 TF-IDF 기반의 불만비율을 새로 정의하고, 고객의 관련지표(성, 지역, 차종)별 불만 level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hotelling’s T2 chart 적용을 통해 실시간 유입되는 불만 중 특정 불만비율의 이상이 감지될 경우 관리자가 의사결정을 하는데 지원 가능한 모니터링 방법을 제안할 수 있었습니다.
[SNS 상의 데이터 수집 및 감성분석]
한국OOO학회-OO자동차 주관 하 고객불만 관련 공모전에서 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.

키워드

자기소개서,   자소서,   합격,   상반기,   신입,   경력,   인턴,   취업,   이력서,   A+