목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과응용통계학과 학업계획서 2
연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과응용통계학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 통계사로의 도약을 GOAL로 삼다] 고등학생 시절부터 수학과 통계에 깊은 흥미를 느껴 수업 시간에 통계 문제를 풀 때마다 성취감과 호기심이 증폭되었으며, 대학 시절에는 대규모 설문조사 데이터를 분석하여 연구 논문에 게재된 경험이 있습니다. 특히, 1000명 이상의 데이터를 바탕으로 소비자 행동 분석 프로젝트를 수행하면서 기술통계와 추론통계 기법을 적용하였고, 이를 통해 고객 만족도를 15% 향상시키는 데 기여하였습니다. 또한, 통계 분석을 통해 고객 재구매율이 20% 증가하는 원인을 파악하여 기업 성과에 실질적 도움을 주었고, 이 과정에서 R, Python 등의 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용하였습니다. 다양한 데이터 분석 경험은 분석 능력과 문제 해결력을 키우는 데 큰 역할을 하였으며, 현실 세계의 복잡한 문제
연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과응용통계학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 통계사로의 도약을 GOAL로 삼다] 고등학생 시절부터 수학과 통계에 깊은 흥미를 느껴 수업 시간에 통계 문제를 풀 때마다 성취감과 호기심이 증폭되었으며, 대학 시절에는 대규모 설문조사 데이터를 분석하여 연구 논문에 게재된 경험이 있습니다. 특히, 1000명 이상의 데이터를 바탕으로 소비자 행동 분석 프로젝트를 수행하면서 기술통계와 추론통계 기법을 적용하였고, 이를 통해 고객 만족도를 15% 향상시키는 데 기여하였습니다. 또한, 통계 분석을 통해 고객 재구매율이 20% 증가하는 원인을 파악하여 기업 성과에 실질적 도움을 주었고, 이 과정에서 R, Python 등의 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용하였습니다. 다양한 데이터 분석 경험은 분석 능력과 문제 해결력을 키우는 데 큰 역할을 하였으며, 현실 세계의 복잡한 문제
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