목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
카이스트 합격자소서
카이스트 합격자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 바꾸는 과학의 힘] 문제 해결에 대한 강한 열정을 가지고 카이스트에 지원하게 되었습니다. 전국 과학 경진대회에서 로봇 팔 설계로 1위를 차지하며 120시간 이상의 팀 프로젝트를 수행하였으며, 이 경험이 과학기술에 대한 깊은 흥미와 도전 정신을 심어주었습니다. 이후 자율주행차 개발 동아리 활동을 통해 센서 데이터 분석과 알고리즘 최적화에 매진하여, 프로젝트 완성도를 높이기 위해 3개월간 50회 이상의 테스트를 실시했고, 평균 인식률을 83%에서 97%로 향상시켰습니다. 이 과정에서 타 학습 기법들보다 딥러닝 기술에 강한 자신감을 갖게 되었고, 지금까지 20% 향상된 성능을 목표로 꾸준히 연구를 이어가고 있습니다. 카이스트의 첨단 연구 환경과 뛰어난 교수진의 지도를 받으며, 전공 분야인 인공지능과 로보틱스 기술을 더욱 심도 있게 익혀, 미래형 스마트시티 건설에 필요한 인
카이스트 합격자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 바꾸는 과학의 힘] 문제 해결에 대한 강한 열정을 가지고 카이스트에 지원하게 되었습니다. 전국 과학 경진대회에서 로봇 팔 설계로 1위를 차지하며 120시간 이상의 팀 프로젝트를 수행하였으며, 이 경험이 과학기술에 대한 깊은 흥미와 도전 정신을 심어주었습니다. 이후 자율주행차 개발 동아리 활동을 통해 센서 데이터 분석과 알고리즘 최적화에 매진하여, 프로젝트 완성도를 높이기 위해 3개월간 50회 이상의 테스트를 실시했고, 평균 인식률을 83%에서 97%로 향상시켰습니다. 이 과정에서 타 학습 기법들보다 딥러닝 기술에 강한 자신감을 갖게 되었고, 지금까지 20% 향상된 성능을 목표로 꾸준히 연구를 이어가고 있습니다. 카이스트의 첨단 연구 환경과 뛰어난 교수진의 지도를 받으며, 전공 분야인 인공지능과 로보틱스 기술을 더욱 심도 있게 익혀, 미래형 스마트시티 건설에 필요한 인
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