목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
카이스트한국과학기술원 KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서 2
카이스트한국과학기술원 KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 인공지능의 힘에 대한 확신] 컴퓨터공학과 인공지능 기술의 융합이 인류의 삶을 혁신할 핵심 방향임을 확신합니다. 대학 재학 시절, 빅데이터 기반 의료 영상 분석 프로젝트에 참여하여 딥러닝 모델 개발을 통해 92% 이상의 정확도를 달성하였으며, 이 연구는 국내 학회에서 우수성을 인정받아 논문 게재와 함께 산업체 적용 가능성에 대한 평가를 받았습니다. 이후 인공지능 기반 금융 예측 시스템 개발에 참여하며, 100만건 이상의 데이터를 분석하여 거래 예측의 정확도를 15% 향상시킨 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 200여명의 대학원생과 함께 진행한 자율주행 차량용 객체 인식 연구에서는 기존 방법 대비 인식률이 25% 향상되고, 연산 속도가 30% 빨라지는 개선점을 발견하였으며 관련 특허를 출원하는 성과를 거두었습니다.
카이스트한국과학기술원 KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 인공지능의 힘에 대한 확신] 컴퓨터공학과 인공지능 기술의 융합이 인류의 삶을 혁신할 핵심 방향임을 확신합니다. 대학 재학 시절, 빅데이터 기반 의료 영상 분석 프로젝트에 참여하여 딥러닝 모델 개발을 통해 92% 이상의 정확도를 달성하였으며, 이 연구는 국내 학회에서 우수성을 인정받아 논문 게재와 함께 산업체 적용 가능성에 대한 평가를 받았습니다. 이후 인공지능 기반 금융 예측 시스템 개발에 참여하며, 100만건 이상의 데이터를 분석하여 거래 예측의 정확도를 15% 향상시킨 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 200여명의 대학원생과 함께 진행한 자율주행 차량용 객체 인식 연구에서는 기존 방법 대비 인식률이 25% 향상되고, 연산 속도가 30% 빨라지는 개선점을 발견하였으며 관련 특허를 출원하는 성과를 거두었습니다.
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