목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
캐롯손해보험 Data Scientist 합격 자기소개서 2
캐롯손해보험 Data Scientist 합격 자기소개서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[데이터로 혁신하는 미래를 꿈꾼다] 보험업계에 데이터 과학이 가져다줄 변화에 깊은 관심을 갖게 되면서 자연스럽게 데이터 분석 역량을 키우기 시작하였습니다. 고객 이탈률 예측 프로젝트를 수행할 때 총 5000건의 보험 가입 데이터를 분석하여, 고객 유지 가능성을 87%까지 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이후 인턴으로 근무하면서 실무에 적용된 분석 기법들을 접하며, 고객 행동 패턴 분석을 통해 보험 상품 추천의 정확도를 기존 65%에서 82%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 분석 능력을 바탕으로, 고객 맞춤형 보험 설계와 위험 평가에 기여하는 데이터 사이언티스트 역할에 큰 열정을 품게 되었습니다. 수행한 프로젝트들은 통계적 검증과 머신러닝 기법을 활용하여 모델 성능을 평가했고, 모델의 예측 정밀도를 수치로 입증할 수 있었습니다. 고객
캐롯손해보험 Data Scientist 합격 자기소개서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[데이터로 혁신하는 미래를 꿈꾼다] 보험업계에 데이터 과학이 가져다줄 변화에 깊은 관심을 갖게 되면서 자연스럽게 데이터 분석 역량을 키우기 시작하였습니다. 고객 이탈률 예측 프로젝트를 수행할 때 총 5000건의 보험 가입 데이터를 분석하여, 고객 유지 가능성을 87%까지 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이후 인턴으로 근무하면서 실무에 적용된 분석 기법들을 접하며, 고객 행동 패턴 분석을 통해 보험 상품 추천의 정확도를 기존 65%에서 82%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 분석 능력을 바탕으로, 고객 맞춤형 보험 설계와 위험 평가에 기여하는 데이터 사이언티스트 역할에 큰 열정을 품게 되었습니다. 수행한 프로젝트들은 통계적 검증과 머신러닝 기법을 활용하여 모델 성능을 평가했고, 모델의 예측 정밀도를 수치로 입증할 수 있었습니다. 고객
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