목차
포티투닷 AI Engineer 자기소개서
본문내용
과적이었습니다.
6. 새로운 딥러닝 모델을 도입할 때 어떤 기준으로 선택하시나요?
데이터의 특성과 목적에 맞는 구조를 선택하는 것이 우선입니다. 예를 들어 시계열이라면 Transformer 기반 모델을, sparse한 구조에서는 Wide&Deep 모델을 활용하는 등 목적 지향적으로 판단합니다. 또한 학습 속도, 일반화 성능, 운영환경 적합성도 고려하여 실제 적용 가능한 모델을 고릅니다.
7. 입사 후 6개월 내에 가장 이루고 싶은 성과는 무엇인가요?
포티투닷이 보유한 주행 데이터셋을 분석하고, 기존 예측 모델보다 더 정밀한 패턴 분석 기반 예측 알고리즘을 제안·적용해보고 싶습니다. 이를 통해 실제 서비스에 적용 가능한 개선 지표를 도출하고, 팀에 기술적 가치를 기여하는 것을 첫 번째 목표로 삼고 있습니다.
6. 새로운 딥러닝 모델을 도입할 때 어떤 기준으로 선택하시나요?
데이터의 특성과 목적에 맞는 구조를 선택하는 것이 우선입니다. 예를 들어 시계열이라면 Transformer 기반 모델을, sparse한 구조에서는 Wide&Deep 모델을 활용하는 등 목적 지향적으로 판단합니다. 또한 학습 속도, 일반화 성능, 운영환경 적합성도 고려하여 실제 적용 가능한 모델을 고릅니다.
7. 입사 후 6개월 내에 가장 이루고 싶은 성과는 무엇인가요?
포티투닷이 보유한 주행 데이터셋을 분석하고, 기존 예측 모델보다 더 정밀한 패턴 분석 기반 예측 알고리즘을 제안·적용해보고 싶습니다. 이를 통해 실제 서비스에 적용 가능한 개선 지표를 도출하고, 팀에 기술적 가치를 기여하는 것을 첫 번째 목표로 삼고 있습니다.
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