LG에너지솔루션 [CTO] BMS 알고리즘 개발 자기소개서 지원서와 면접자료

소개글

LG에너지솔루션 [CTO] BMS 알고리즘 개발 자기소개서 지원서와 면접자료에 대한 보고서 자료입니다.

목차

LG에너지솔루션 [CTO] BMS 알고리즘 개발 자기소개서 지원서와 면접자료

본문내용

통해 LG에너지솔루션이 배터리 관리 분야의 글로벌 표준을 주도하는 데 기여하겠습니다.
6) AI와 필터 알고리즘을 융합할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하기 위한 방안은 무엇이라고 생각하십니까.
AI와 필터 알고리즘을 결합할 때 가장 큰 문제는 데이터 과적합과 계산 복잡성입니다. 이를 해결하기 위해 저는 학습 데이터의 다양성과 품질을 확보하고, 온라인·오프라인 학습을 병행하는 방식을 제안합니다. 또한 하드웨어 제약을 고려해 경량화된 모델을 설계하고, 필요 시 분산 컴퓨팅 환경을 활용하여 계산 효율성을 확보할 계획입니다. 이러한 접근은 실차 적용에서도 안정적으로 활용될 수 있다고 생각합니다.
7) 협업 과정에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇입니까.
저는 문제 해결을 위한 끈질긴 노력과 열린 소통이 강점입니다. 대학 시절 자율주행 경진대회나 연구 프로젝트에서 팀원 간 의견이 충돌할 때, 저는 상대방의 의견을 존중하면서도 데이터를 기반으로 설득하고 합리적인 타협안을 도출했습니다. 이를 통해 팀이 공동 목표를 달성할 수 있도록 조율한 경험이 있습니다. LG에너지솔루션에서도 다양한 분야의 전문가들과 협업하며 시너지를 낼 수 있는 연구자가 되고 싶습니다.

키워드

자기소개서,   자소서,   2025하반기,   면접