목차
1. 서론
2. 단기적 변화
1) 정보 서비스의 변화
2) 주민 안전 서비스의 변화
3) 교통 운영 시스템의 변화
4) 응급 의료 시스템의 변화
3. 장기적 변화
1) 인공지능 기반의 서비스
2) 인공지능을 활용한 무인 서비스
3) 인공지능 기반의 원격 교육 서비스
4) 인공지능 기술을 활용한 사회 인프라 관리 서비스
참고자료
2. 단기적 변화
1) 정보 서비스의 변화
2) 주민 안전 서비스의 변화
3) 교통 운영 시스템의 변화
4) 응급 의료 시스템의 변화
3. 장기적 변화
1) 인공지능 기반의 서비스
2) 인공지능을 활용한 무인 서비스
3) 인공지능 기반의 원격 교육 서비스
4) 인공지능 기술을 활용한 사회 인프라 관리 서비스
참고자료
본문내용
줄 것이다. 인공지능이 더 많은 데이터를 학습할 경우 관제 센터에 앉아 범죄 발생 전에 적절한 예방조치를 미리 취할 수 있게 되는 날이 올 것이다.
3) 교통 운영 시스템의 변화
이미지를 인식하는 인공지능기술은 현재도 계속 이슈가 되는 자율주행 자동차의 진화를 보다 가속화시킬 것으로 보인다. 자율주행은 기본적으로 자동차가 갑작스런 보행자 출현이나 Stop 표지판 등의 상황을 빠르고 정확하게 인식하는 데서 출발한다.
세계적인 그래픽 칩셋 제조사인 엔비디아는 이미 2015년 CES에서 딥러닝을 기반으로 자율주행 자동차의 인식기술을 발표했다. 이 기술은 카메라를 이용해 보행자가 다른 사물에 가려져 있어도 머리와 다리 등 신체 일부만 감지되면 사람으로 정확하게 인식한다. 또한 교통표지판 및 주위 자동차의 차종을 신경망을 이용해 빠르게 판단할 수 있다고 한다. 네트워크로 연결된 서버는 주행 중 수집된 다양한 정보를 학습해 인식의 정확도를 높일 수 있는 알고리즘을 스스로 생성하고 다른 자동차에게도 전송한다. 이러한 기술은 향후 도로의 지능화를 앞당기는데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
따라서 자율주행형자동차가 상용화될 것으로 판단되고 보다 안전한 교통환경을 조성해 인간이 교통과 관련된 업무를 보기 보다는 그 시간을 활용하여 다른 업무나 휴식을 취하는 시간으로 변화될 것으로 생각된다.
4) 응급 의료 시스템의 변화
우리 사회의 큰 문제로 회자 되는 고령화 사회에 대한 대안으로도 활용될 수 있다. 어르신 건강관리나 응급상황에서의 응급 조치 등의 정보서비스가 인공지능 기반으로 정보서비스가 고도화 될 것으로 예상되기
3) 교통 운영 시스템의 변화
이미지를 인식하는 인공지능기술은 현재도 계속 이슈가 되는 자율주행 자동차의 진화를 보다 가속화시킬 것으로 보인다. 자율주행은 기본적으로 자동차가 갑작스런 보행자 출현이나 Stop 표지판 등의 상황을 빠르고 정확하게 인식하는 데서 출발한다.
세계적인 그래픽 칩셋 제조사인 엔비디아는 이미 2015년 CES에서 딥러닝을 기반으로 자율주행 자동차의 인식기술을 발표했다. 이 기술은 카메라를 이용해 보행자가 다른 사물에 가려져 있어도 머리와 다리 등 신체 일부만 감지되면 사람으로 정확하게 인식한다. 또한 교통표지판 및 주위 자동차의 차종을 신경망을 이용해 빠르게 판단할 수 있다고 한다. 네트워크로 연결된 서버는 주행 중 수집된 다양한 정보를 학습해 인식의 정확도를 높일 수 있는 알고리즘을 스스로 생성하고 다른 자동차에게도 전송한다. 이러한 기술은 향후 도로의 지능화를 앞당기는데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
따라서 자율주행형자동차가 상용화될 것으로 판단되고 보다 안전한 교통환경을 조성해 인간이 교통과 관련된 업무를 보기 보다는 그 시간을 활용하여 다른 업무나 휴식을 취하는 시간으로 변화될 것으로 생각된다.
4) 응급 의료 시스템의 변화
우리 사회의 큰 문제로 회자 되는 고령화 사회에 대한 대안으로도 활용될 수 있다. 어르신 건강관리나 응급상황에서의 응급 조치 등의 정보서비스가 인공지능 기반으로 정보서비스가 고도화 될 것으로 예상되기
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