목차
(1) 언론과 소셜 미디어 등을 통해서 대중의 의견을 파악하고 여론을 형성하는 역할을 담당하고 있으므로 여론 조사가 필요없다는 주장에 대하여 논하고, 여론조사의 사회적 책임에 대해서 A4용지 한 매 이내로 기술하시오.
(2) 최근 언론을 통해서 공표된 사회적 쟁점에 대한 여론조사(예: 대통령 국정지지도 조사나 최저임금 관련 조사 등)에 대해 두 건 이상의 여론조사 결과를 선택하여 조사방법, 설문지, 조사결과 등을 비교하여 정리하고, 여론조사 결과의 차이가 발생한 이유를 설명하시오.
(3) 전화조사와 온라인(on-line) 조사의 장단점을 비교하고, 혼합조사(mixed mode survey)가 필요한 이유를 설명하시오.
(4) 확률추출법과 비확률추출법의 개념을 기술하고, 두 표본추출법을 비교하여 장단점을 설명하시오.
(5) 참고문헌 및 출처
(2) 최근 언론을 통해서 공표된 사회적 쟁점에 대한 여론조사(예: 대통령 국정지지도 조사나 최저임금 관련 조사 등)에 대해 두 건 이상의 여론조사 결과를 선택하여 조사방법, 설문지, 조사결과 등을 비교하여 정리하고, 여론조사 결과의 차이가 발생한 이유를 설명하시오.
(3) 전화조사와 온라인(on-line) 조사의 장단점을 비교하고, 혼합조사(mixed mode survey)가 필요한 이유를 설명하시오.
(4) 확률추출법과 비확률추출법의 개념을 기술하고, 두 표본추출법을 비교하여 장단점을 설명하시오.
(5) 참고문헌 및 출처
본문내용
서술형으로 구성하면서도 결과를 수치로 일반화할 수 있도록 결과 분석 기술을 발달시키는 것 또한 가능할 것이다. 실제로 최근에는 객관식 문항을 어떻게 구성하고 배치하는 지에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음에 주목하여 주관식 문항을 효과적으로 수치화하는 방법에 대해 연구하는 사람들 또한 크게 늘어난 것을 확인할 수 있다.
(4) 확률추출법과 비확률 추출법이란 무엇인지에 대해 알아보고 두 표본추출법을 비교하고자 한다. 확률추출법은 모집단을 설정하여 그 지점에 특정한 확률을 보장하면서 추출하는 방법으로서, 인구의 비율에 중점을 두어 확률을 달리한다. 이는 정확한 수치를 바탕으로 추출을 하기 때문에 확률 상으로 계산했을 때에 신뢰도가 높아질 수 있는 표본을 수집하는 방법이라고 할 수 있다. 따라서 이러한 확률 추출법으로 인해 추출한 표본의 활용을 적용하는 데에 많은 이점이 있을 수 있다. 하지만 이러한 과정을 정확하게 적용하여 표본을 추출하는 것이 현실에서는 거의 가능하지 않다. 현실에서는 오차가 생기게 되고, 이러한 오차가 생기는 경우 각 개체에 부여한 확률에 의미가 사라지기 때문에 오히려 더 큰 문제가 생길 수 있다는 단점이 있는 것이다.
반면에 비확률추출법은 확률에 근거하지 않고 조사하는 당사자가 손쉽게 이용할 수 있는 대상을 선택하여 표집하는 방법을 뜻한다. 예를 들어서 조사자가 있는 건물의 현관문을 오른발로 넘는 사람들을 대상으로 선정하여 조사하는 등의 과정을 생각해볼 수 있다. 전체 모집단에서 확률을 사용하여 정확하게 추출된 방법이 아니라서 수치상으로 완벽한 랜덤워크의 과정을 거친다고 주장하기는 어렵다. 하지만 손쉽게 표본을 추출할 수 있기 때문에 조사자의 편의가 바탕으로 된다는 장점이 있으며, 현실에서 부과할 수 있는 특정한 기준을 설정하는 것이기 때문에 어느 정도의 무작위 추출이 가능하다는 장점을 가지기도 한다. 특히 기초적인 정보를 알고 싶거나 표본의 무작위 추출이 매우 엄격하게 이루어질 필요가 없는 경우를 생각해본다면 이러한 방법을 사용하는 것이 더욱 바람직한 경우도 있다. 표본추출의 과정이 용이하기 때문에 시간이나 비용의 측면에서 매우 저렴하지만 일반화가 어렵다는 단점을 가지고 있다는 것을 확인할 수 있다.
(5) 참고문헌 및 출처
광화문시대 “KBS와 한겨레, 여론조사로 여론조작을 획책하나”
김종호 “163가지 표본추출법” 자유아카데미(2008)
신현진 “확률과 통계” 밥북(2016)
(4) 확률추출법과 비확률 추출법이란 무엇인지에 대해 알아보고 두 표본추출법을 비교하고자 한다. 확률추출법은 모집단을 설정하여 그 지점에 특정한 확률을 보장하면서 추출하는 방법으로서, 인구의 비율에 중점을 두어 확률을 달리한다. 이는 정확한 수치를 바탕으로 추출을 하기 때문에 확률 상으로 계산했을 때에 신뢰도가 높아질 수 있는 표본을 수집하는 방법이라고 할 수 있다. 따라서 이러한 확률 추출법으로 인해 추출한 표본의 활용을 적용하는 데에 많은 이점이 있을 수 있다. 하지만 이러한 과정을 정확하게 적용하여 표본을 추출하는 것이 현실에서는 거의 가능하지 않다. 현실에서는 오차가 생기게 되고, 이러한 오차가 생기는 경우 각 개체에 부여한 확률에 의미가 사라지기 때문에 오히려 더 큰 문제가 생길 수 있다는 단점이 있는 것이다.
반면에 비확률추출법은 확률에 근거하지 않고 조사하는 당사자가 손쉽게 이용할 수 있는 대상을 선택하여 표집하는 방법을 뜻한다. 예를 들어서 조사자가 있는 건물의 현관문을 오른발로 넘는 사람들을 대상으로 선정하여 조사하는 등의 과정을 생각해볼 수 있다. 전체 모집단에서 확률을 사용하여 정확하게 추출된 방법이 아니라서 수치상으로 완벽한 랜덤워크의 과정을 거친다고 주장하기는 어렵다. 하지만 손쉽게 표본을 추출할 수 있기 때문에 조사자의 편의가 바탕으로 된다는 장점이 있으며, 현실에서 부과할 수 있는 특정한 기준을 설정하는 것이기 때문에 어느 정도의 무작위 추출이 가능하다는 장점을 가지기도 한다. 특히 기초적인 정보를 알고 싶거나 표본의 무작위 추출이 매우 엄격하게 이루어질 필요가 없는 경우를 생각해본다면 이러한 방법을 사용하는 것이 더욱 바람직한 경우도 있다. 표본추출의 과정이 용이하기 때문에 시간이나 비용의 측면에서 매우 저렴하지만 일반화가 어렵다는 단점을 가지고 있다는 것을 확인할 수 있다.
(5) 참고문헌 및 출처
광화문시대 “KBS와 한겨레, 여론조사로 여론조작을 획책하나”
김종호 “163가지 표본추출법” 자유아카데미(2008)
신현진 “확률과 통계” 밥북(2016)
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