목차
1. 서론
2. 본론
1) 인공지능의 정의
2) 인공지능과 경영의 접목
3) 긍정과 부정의 효과
4) 발전 방향
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
1) 인공지능의 정의
2) 인공지능과 경영의 접목
3) 긍정과 부정의 효과
4) 발전 방향
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
된 프로그램 없이 무조건 도입한다면 구직자-기업 간 희망 사항이나 이해관계 등의 갈등이 생겨 합격하여 입사하더라도 재직기간이 예상보다 줄어들 위험성이 크다. 그리하여 인공지능 채용 시스템에 관한 계속된 테스트와 개선, 개발 및 구축으로 신뢰성을 심으면 미래에 믿을만한 채용방법으로 인재 채용이 가능할 것이다.
3. 결론
인간의 할 일이 기계가 대신해주는 세상이 도래하고 있다. 대형 마트와 식당, 패스트 푸드점 등은 무인 계산대를 만들고, SNS에서 십몇 년 전 잊었던 동창을 찾는 등 모든 생활이 데이터화 되어 편리하기도 한편으로는 당황스럽기도 하다. 하지만 우리의 세상을 윤택하게 해주는 편리함은 부정할 수 없다. 산업화가 도래하며 IT, 인공지능 등 다양한 분야의 개발이 계속되고 우리 일상과 사회에 스며들며 혁신적인 사회가 도래하게 되면 국가경쟁력을 갖추게 되고 더 다양한 분야에서 역량을 높일 것으로 예상한다. 그리하여 많은 양의 데이터를 확보하는 것도 중요하지만 그만큼 핵심이 될만한 데이터를 판단하여 구축하도록 끝없는 연구가 필요할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
양지윤(2017), 4차 산업혁명 특집1_인공지능과 고용서비스의 미래, 한국고용정보원.
3. 결론
인간의 할 일이 기계가 대신해주는 세상이 도래하고 있다. 대형 마트와 식당, 패스트 푸드점 등은 무인 계산대를 만들고, SNS에서 십몇 년 전 잊었던 동창을 찾는 등 모든 생활이 데이터화 되어 편리하기도 한편으로는 당황스럽기도 하다. 하지만 우리의 세상을 윤택하게 해주는 편리함은 부정할 수 없다. 산업화가 도래하며 IT, 인공지능 등 다양한 분야의 개발이 계속되고 우리 일상과 사회에 스며들며 혁신적인 사회가 도래하게 되면 국가경쟁력을 갖추게 되고 더 다양한 분야에서 역량을 높일 것으로 예상한다. 그리하여 많은 양의 데이터를 확보하는 것도 중요하지만 그만큼 핵심이 될만한 데이터를 판단하여 구축하도록 끝없는 연구가 필요할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
양지윤(2017), 4차 산업혁명 특집1_인공지능과 고용서비스의 미래, 한국고용정보원.
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