경영통계학 ) H마트는 새로운 지점을 개설하기 위해 여러 지역에 대한 타당성 조사를 실시하였다

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경영통계학 ) H마트는 새로운 지점을 개설하기 위해 여러 지역에 대한 타당성 조사를 실시하였다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 점추정값을 이용한다면 이 지역에 새로운 지점을 개설할까
2. 구간추정을 이용한다면 이 지역에 새로운 지점을 개설할까
3. 구간추정을 할 때 이용해야 하는 확률분포는 Z분포인가 t분포인가. 그 분포를 이용하는 이유는 무엇인가.
4. 출처 및 참고 문헌

본문내용

개설할까
3. 구간추정을 할 때 이용해야 하는 확률분포는 Z분포인가 t분포인가. 그 분포를 이용하는 이유는 무엇인가.
4. 출처 및 참고 문헌
1. 점추정값을 이용한다면 이 지역에 새로운 지점을 개설할까
우선 위의 문제를 점추정값을 이용하여 해결해보고자 한다. 점추정이란 모집단의 평균이나 분산 등의 값을 추정하기 위해서 특정한 값을 정하고 이를 통해 모집단의 점을 추정하고자 하는 방법이다. 이는 하나의 값만을 계산하고 고려하기 때문에 오차를 고려하지 않는다는 문제를 가지고 있으며, 많은 표본을 대상으로 하지 않거나 표본 추출에 문제가 있는 경우 표본의 추정값을 통해서 모집단의 원하는 추정값을 알아내는 데에 무리가 있을 수 있다는 단점을 가지기도 한다. 하지만 점추정을 이용하는 경우 보다 쉬운 방법으로 표본을 계산하여 모집단의 원하는 통계값을 추측할 수 있다는 장점이 있다. 특히 다수의 데이터를 통해서 추정을 할 수 있는 경우에 이러한 점추정이 어느 정도 타당성을 가진다고 판단되는 경우, 점추정값을 이용하여 모집단의 성질을 평가하는 경우 보다 편리하고 효과적인 방법으로 통계값을 추측하는 것이 가능하다.
그렇다면 해당 문제에서 점추정을 적용해보자. 해당 문제에서 25가구의 표본을 추줄하는 경우 평균소득은 29,300천원이며 표준편차는 4,500천원이라고 밝혀졌다. 이는 25가구의 소득을 평균내서 계산하고, 이를 통해 분산을 계산한 뒤 표준편차를 알아낸 결과이다. 점추정을 통해서 모집단의 성격을 알아내기 위해서, H마트는 전체 가구의 평균소득 또한 약 29,300천원 근처에서 결정될 것이라고 추측할 수 있다.

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