[생산관리]수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안(정성적 방법 정량적 방법)

소개글

[생산관리]수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안(정성적 방법 정량적 방법)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성
2. 수요 예측의 유형
3. 수요 예측의 정확성 향상 방안
1) 정성적 방법
2) 정량적 방법
Ⅲ. 결론
참고문헌

본문내용

실적치를 바탕으로 재고관리, 일정계획, 수요예측 등이 가능하다.
회귀분석에 의한 예측은 지수형 회귀모델, 선형회귀 모델, 포물선형 모델, 중 회귀모델 등으로 구분된다. 인과형 수요 예측은 기본적으로 제품과 서비스 수요에 영향을 미치는 인자들과의 관계를 수리적으로 나타낸 모델이다. 인과형 수요예측 모델은 3단계로 구분되는데 첫째, 종속변수에 영향을 미치는 독립변수를 규명한다. 둘째, 종속변수와 독립변수 관계가 선형관계인지 비선형관계인지를 밝히는 관계식을 도출한다. 셋째, 예측모델의 타당성을 통계적 입장으로 검토한다. 회귀분석은 모든 변수의 과거자료를 검토함으로써 중기 예측이 가능하며 예측비용은 정성적 방법에 비해서는 저렴하지만 시계열 분석에 비해서는 더 비싼 규모가 소요된다. 회귀분석을 통해 판매전략, 제품과 서비스의 수요예측, 시설계획, 생산계획 등이 가능하다. 계량경제모델 역시 모든 변수의 과거자료를 검토하며 중기와 장기에 걸친 예측이 가능하다. 계량경제모델을 통해 얻을 수 있는 내용들로는 시장전략, 경제상황 예측, 생산 및 시설계획 예측 등이 있다.
Ⅲ.결론
지금까지 생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 수요 예측의 유형 및 다양한 방법에 대해 살펴봤다. 수요 예측은 예측 대상 및 기간에 따라 다양한 방법들 가운데 가장 적합한 방법을 선택하여 활용할 수 있다. 각각의 방법들은 이용하는 자료에서 차이가 있으며, 예측 기간 및 비용에서도 차이를 보이고, 적용 분야 역시 차이가 있다. 따라서 기업에서는 생산 관리의 효율성을 높이기 위해 가장 적합한 수요 예측 방법을 선정하는 것이 무엇보다 필요하다. 기본적으로 제품 및 서비스에 대한 수요 예측 방법으로는 정성적 방법으로서 시장조사법, 시계열 분석으로서 지수평활법과 최소자승법, 인과형 분석으로서 회귀분석 등이 활용되고 있다. 정확한 수요 예측은 생산관리뿐만 아니라 기업의 경영 활동 전반에 걸쳐 매우 중요한 정보를 제공할 수 있다. 따라서 기업에서는 단기, 중기, 장기에 걸친 기업 목표를 명확하게 설정하고 이를 달성하기 위해 필요한 수요를 예측함으로써 기업 경영 전략을 구체화해나가야 할 것이다. 이번 보고서를 통해 생산관리에서 수요 예측의 중요성과 다양한 수요 예측 방법에 대해 이해할 수 있었다.
참고문헌
- 타나카 카즈나라(2007). 생산관리, 새로운제안
- 이순룡, 이종호(2016). 생산운영관리, 법문사
- 문일경 외 3명(2016). 생산 및 운영관리

키워드

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