빅데이터 활용사례와 효과분석 및 미래전망

소개글

빅데이터 활용사례와 효과분석 및 미래전망에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터의 개념과 분석기술

2. 빅데이터활용의 효과분석

3. 빅데이터 활용사례 분석

4. 빅데이터의 미래전망

본문내용

등 다양한 보안사고에 기존의 방화벽, 침입방지시스템(IPS)등의 보안 솔루션만으로 대응하기 점점 어려워지고 있기 때문이다. 금융권에 도입된 빅데이터를 활용한 통합로그관리시스템을 통해 로그 저장, 검색, 분석, 폐기에 이르는 로그 라이프사이클 관리 및 다양한 분석 기법을 통해 이상징후 탐지, APT공격(Advanced Persistent Threat, 지능형 지속공격)탐지, 내/외부 정보 유출 등 보안사고에 대비한 모니터링 및 추적, 예방이 가능해졌다. 이러한 빅데이터를 활용한 보안대응력 향상을 도모한 사례로는 동양증권을 들 수 있다. 동양증권에 도입된 통합 보안관제 시스템은 빅데이터 솔루션인 스플렁크(splunk)를 활용, 대량의 보안 연관 이벤트의 실시간 모니터링을 통해 보이스 피싱, 파밍, 스미싱 등 고객의 과실로 인해 발생되는 불법 금융거래 탐지 기능을 구현하였다. 특히 동양증권의 통합 보안관제 시스템은 외부 침해, 내부 정보 유출, 금융 사고를 통합해 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있는 시스템으로 보안 담당자가 비정상 행위에 대응하는 시나리오를 쉽게 작성하고 검증할 수 있게 되었다.
또 다른 사례로는 하나은행의 예를 들 수 있다. 지난 3.20 사이버테러 사건 때 하나은행은 해커의 공격을 받았는지 여부를 확인하고 신속한 대응을 해야 했다. 해커의 공격 여부를 확인하기 위해서는 내부 PC가 악성코드에 감염됐는지, 사내PC가 해커의 C&C서버와 교신했는지의 여부 파악이 중요했는데, 하나은행은 빅데이터 로그분석시스템을 통해 이를 불과 3~4 시간 만에 확인하였다. 이전과 비교가 안될 정도의 속도와 정확성으로 분석을 완료하고, 이를 통해 추가적인 대응이 최대한 빨리 이루어질 수 있는 시스템을 구축함으로써 빅데이터 분석 시스템의 효과를 입증하였다.
4. 빅데이터의 미래전망
현재 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅 데이터 활용 공통 기술을 확보하고, 데이터 마트 활성화로 빅 데이터 활용성이 증대될 전망이다.
빅 데이터의 지능화, 데이터 융합, 파일 처리/저장 기술이 점점 업그레이드되고 개발되는 단계이기 때문에 현재 빅 데이터가 보이는 효용가치는 아직 시작에 불과하다. 금융업, 서비스업, 제조업에서 빅 데이터는 기존의 데이터 관리및 처리에서 데이터 규모의 증가, 양의 다양성에 중점적으로 그 효용가치를 발휘해 왔다. 금융에서는 신용등급 분석, 투자 심리 파악 등이 신속하고 정확해졌고 서비스업에서는 여론 조사, 제조업에서는 SCM, ERP, CRM등의 정보 기술 활용이 활발하게 이루어져왔다. 그러나 아직 빅 데이터 관련 기술에 미흡한 점이 존재하고 기업에서의 실질적인 활용도 미비한 것으로 보인다.
IT와 비즈니스 도메인에 대한 지식과 경험을 갖춘 전문 인력이 확보되고, 빅 데이터 산업 내의 전문가가 점차 많아지게 되면 빅 데이터의 활용은 자연스럽게 증가하고 그 효용가치는 기하급수적으로 증대될 것이다. 동시에 빅 데이터가 지니는 대용량 스토리지의 약점이나 처리 속도에서의 문제, 그 밖의 잦은 오류들이 보완되면 현재와는 비교할 수 없을 만큼 데이터 처리의 완성도가 높아지고 기업 운영자들의 의사결정에 신속하고 명확한 도움을 줄 것이다. 소비자들은 기업들의 이러한 빅 데이터 활용으로 시시각각 변하는 욕구와 니즈를 즉각적으로 충족시킬 수 있게 될 것이다. 소비자들이 지각하지 못하는 자신들의 니즈가 반영된 상품이나 서비스가 제공될 수 있고, 삶이 더욱 윤택해 질 것이다.
빅 데이터의 활용과 가치를 살펴 볼 때, 가까운 미래에는 생산성 증대와 저비용, 고효율의 시장분석 뿐 아니라 산업 간 융합이 활발하게 일어나게 되고 장기적으로는 창조적 분야가 생성될 것으로 예상된다.

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