빅데이터 기술을 응용한 AI 음성인식 사례 연구
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소개글

빅데이터 기술을 응용한 AI 음성인식 사례 연구에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론·································································································· 2

Ⅱ. 이론적 배경························································································· 3

2.1 빅데이터 개념과 특징·········································································· 3

2.2 빅데이터 기반 AI(인공지능) ································································· 4

Ⅲ. 본론·································································································· 5

3.1 빅데이터 기반 AI음성인식 ···································································· 5

3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’··············································· 8

Ⅳ. 결론································································································· 11

참고문헌································································································ 12

본문내용

빅데이터 기술을 응용한 AI음성인식 사례 연구 :
애플의 Siri를 중심으로
경영정보학과
5095790
이규철
목 차
Ⅰ. 서론·································································································· 2
Ⅱ. 이론적 배경························································································· 3
2.1 빅데이터 개념과 특징·········································································· 3
2.2 빅데이터 기반 AI(인공지능) ································································· 4
Ⅲ. 본론·································································································· 5
3.1 빅데이터 기반 AI음성인식 ···································································· 5
3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’··············································· 8
Ⅳ. 결론································································································· 11
참고문헌································································································ 12
Ⅰ. 서 론
음성성언어 처리 분야는 인간의 자연어 발화를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고즘을 연구하는 분야로, 음자동 통번역, Siri와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용군을 포함한다. 특히, 음성언어 처리 기술은, 최근 빅데이터(big data) 시대를 맞이하여, 방대한 음성/텍스트정보를 처리하기 위한 필수 기술로 각광받고 있다. 한편, 빅데이터는 그 자체가거대한 말뭉치 데이터로서 음성언어 처리 기술의 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 이에 따라, 최근 빅데이터를 이용하여 음성언어 처리 기술의 성능을 개선시키고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있는데, 본고에서는 이들 연구의 배경및 연구 동향들을 소개하기로 한다.
Siri는 사용자의 언어를 받아들여 문맥을 이해하고 사용자가 원하는 검색 결과나 기능을 실행해 주는 서비스다. 사람의 말을 직접 듣는다는 점이 시리의 핵심이다. 시리가 사용자의 말을 분석하는 과정은 애플 서버를 이용한다. 사용자가 시리와 대화할 때마다 사용자가 말한 문장이 애플 서버에 데이터로 쌓인다는 뜻이다. 앞으로 시리를 통해 쌓일 이 같은 막대한 양의 데이터는 한마디로, 정보다. 지금까지 인터넷 정보검색 서비스는 사용자가 만든 날것의 정보를 찾아 도출해주는 것에 지나지 않았다. 검색 키워드를 입력했을 때 키워드를 포함한 수많은 웹페이지 중 사용자가 가장 필요할 것 같은 정보를 검색순위 맨 위쪽에 띄워 주는 것이 정보검색 기술의 핵심이었다.
게다가 Siri는 다르다. 시리와 사용자가 주고받은 대화에는 사용자의 행동 패턴이 담겨 있다. 모바일 기기에 있는 GPS가 보내주는 위치정보를 이용하면, 사용자의 행동 패턴과 위치정보를 조합해 생활 방식까지 데이터로 저장할 수 있게 된다. 인터넷에 널린 데이터를 보여주는 데 그치지 않고, 사용자의 생활을 정보화시킨다는 뜻이다. 날것으로만 존재하던 정보가 사용자의 행동 패턴이라는 옷을 입고 위치정보라는 날개까지 달게 되면, ‘정보’라는 데이터의 속성이 완전히 달라진다는 것을 알 수 있다. 이처럼 시리의 빅데이터 지식처리 인공지능 SW의 핵심기술은 관련기술의 개념 부분에서 자세히 소개하겠지만 간략하게 다양한 기계학습 기술을 통해 자연어를 이해하고 표현하여 지식베이스를 구축하고 새로운 지식을 추론 및 생성해낼 수 있다.
또한 수많은 원천 데이터를 활용하면 데이터 정보를 기반으로 한 예측력을 강화하고, 또 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 기존 비즈니스를 복합화해 발전시킬 수 있고, 이종 서비스의 연계와 협업으로 새로운 차원으로 도약 할 수 있다. 실시간 대용량 데이터 처리를 위해서 요즘은 빅 데이터처리, 분석이라는 새로운 개념이 도입되고 있다. 디지털공간에서의 활동 일상화와 모바일 기기의 사용 확대로 개인과 조직의 활동기록이 축적되면서 경영에 유용한 정보도 폭발적으로 증가하고 있다. 빅 데이터 분석은 정제되지 않은 막대한 양의 정보를 분석하는 기법으로 최신 통계기법과 인공지능 기법 등을 망라하고 있다.
따라서 본 연구는
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  • 등록일2020.11.09
  • 저작시기2017.3
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  • 자료번호#1139733
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