목차
1. 인공지능 기술 개요
2. 인공지능 관련 최신 기술 동향
3. 자신만의 아이디어를 통해 인공지능 기술을 활용한 새로운 제품 제안
2. 인공지능 관련 최신 기술 동향
3. 자신만의 아이디어를 통해 인공지능 기술을 활용한 새로운 제품 제안
본문내용
전 세계는 왜 인공지능(AI)에 투자하는 것일까?
1956년 다트머스 회의에서 인공지능(Artificial Intelligence , 이하 AI)이란 용어가 처음 구체화된 이후, 기술적 진전을 위한 연구가 각계에서 활발히 수행됐다. 하지만 투자 대비 저조한 성과를 내며 이른바 ‘AI 겨울(AI winter)’로 불리는 두 차례의 암흑기를 겪게된다. 사회와 산업의 변혁을 일으킬 파괴적 기술(disruptive technology)로 여겨졌지만, 뚜렷한 성과를 내지 못했던 탓이 컸다. 그러나 다행히도 오늘날 컴퓨팅 성능과 데이터 처리 기술의 비약적인 발전과 문제해결을 위한 방법론의 진전에 힘입어 AI는 다시금 황금기를 맞고 있다.
• 인공지능(Artifical Intelligence)
학습, 문제해결, 패턴인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학분야
- 데이터 웨어하우스에서 집계 되고 추출
- 데이터를 통해 동적으로 수집, 관계없이 기업은 기계 학습과 딥러닝 솔루션을 실행 하는 데 필요한 이러한 연료를 매일 생성
- 이를 통해 사람이 생각만 하고 있던 것 을 현실화 할 수 있는 기술
1956년 다트머스 회의에서 인공지능(Artificial Intelligence , 이하 AI)이란 용어가 처음 구체화된 이후, 기술적 진전을 위한 연구가 각계에서 활발히 수행됐다. 하지만 투자 대비 저조한 성과를 내며 이른바 ‘AI 겨울(AI winter)’로 불리는 두 차례의 암흑기를 겪게된다. 사회와 산업의 변혁을 일으킬 파괴적 기술(disruptive technology)로 여겨졌지만, 뚜렷한 성과를 내지 못했던 탓이 컸다. 그러나 다행히도 오늘날 컴퓨팅 성능과 데이터 처리 기술의 비약적인 발전과 문제해결을 위한 방법론의 진전에 힘입어 AI는 다시금 황금기를 맞고 있다.
• 인공지능(Artifical Intelligence)
학습, 문제해결, 패턴인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학분야
- 데이터 웨어하우스에서 집계 되고 추출
- 데이터를 통해 동적으로 수집, 관계없이 기업은 기계 학습과 딥러닝 솔루션을 실행 하는 데 필요한 이러한 연료를 매일 생성
- 이를 통해 사람이 생각만 하고 있던 것 을 현실화 할 수 있는 기술
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