2022년 간호연구] 연구대상자가 가지고 있는 권리를 4가지,간호연구 변수의 유형 4가지,간호연구 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지, 대표적인 척도 4가지 연구 수행 시,간호연구 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지 이유, 간호연구 대표적인 중심경향값 3가지

소개글

2022년 간호연구] 연구대상자가 가지고 있는 권리를 4가지,간호연구 변수의 유형 4가지,간호연구 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지, 대표적인 척도 4가지 연구 수행 시,간호연구 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지 이유, 간호연구 대표적인 중심경향값 3가지에 대한 보고서 자료입니다.

목차

간호연구 2022년 과제물

1. 연구대상자의 권리는 자료수집과정에서 침해되기 쉬우며, 연구자와 연구에 참여하는 모든 사람은 대상자의 권리를 인식하고 보호해야 할 책임이 있다. 연구대상자가 가지고 있는 권리를 4가지 쓰고, 각각을 설명하시오.
1) 해를 받지 않을 권리
2) 연구에 대해 무엇이든 알 권리
3) 스스로 결정할 권리와 사전동의
4) 프라이버시, 익명, 비밀보장

2. 연구를 통해 탐구하고자 하는 개념을 조사하기 위해서는 연구개념을 변수화해야 한다. 변수의 유형 4가지를 쓰고, 각각을 상세히 설명하시오.
1) 독립변수
2) 종속변수
3) 외생변수
4) 매개변수

3. 가설이란 정해진 모집단에서 2개 이상의 변수들 사이에서 예상되는 관계를 설명한 문장이다. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지를 쓰고, 각각을 설명하시오

4. 대표적인 척도 4가지를 제시하고, 각각 어떤 차이점이 있는지를 비교하여 설명하시오. 그리고 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유를 설명하시오.
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도

5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오

6. 참고문헌

본문내용

이의 관계는 미래 시제로 명확하고 예측되게 기술돼야 한다
4. 대표적인 척도 4가지를 제시하고, 각각 어떤 차이점이 있는지를 비교하여 설명하시오. 그리고 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유를 설명하시오.
1) 명목척도
명목척도는 단순 분류를 위해 측정 대상의 특성이나 속성에 번호를 부여한다. 명목 척도에서 데이터는 별개의 변수이다. 혈액형과 마찬가지로 명목 척도에는 자연스러운 순서가 없다. 객체를 분류하거나 분류할 목적으로 레이블을 지정하는 것과 같다. 이 명목 척도는 성별을 포함하며 성별, 계절, 국적, 금욕주의, 이름 및 자동차 브랜드를 포함하는 식이다. 따라서 명목척도는 대표 척도 숫자에 포함되는 정보의 양이 가장 적기 때문에 집단 분류가 우선시된다. 현상의 속성에 부여된 번호는 일반적으로 성분류, 지역분류, 직업분류, 구매 현황 등에 관한 연구를 수행할 때 그 현상의 속성이 어떤 속성으로 분류되는지를 나타내기 때문에 명목척도가 선택되어야 한다.
2) 서열척도
서열척도는 순위 척도 순서척도라고 불리는데 주어진 수치의 대소 관계에서만 의미를 갖는 척도로 제품 선호도 순위, 자존감(높다, 보통이다, 낮다), 선호 순위, 등급, 학점 등이 있다. 하지만 이 서열척도에서는 크기는 비교할 수 있지만 서열 간의 격차에 대한 계산은 불가능하다. 이렇게 서열척도는 사용된 숫자의 범주를 분류할 뿐만 아니라 조사 현상의 순위 정보를 알려주기 때문에 측정된 숫자의 크기를 비교하는 것은 의미가 없다. 그렇기 때문에 제품 선호도, 직급, 등에 대한 연구를 수행할 때 서열척도룰 선택하는 것이 좋다.
3) 등간척도
등간척도는 수량화가 가능하긴 하지만 절대적인 0을 가지고 있지는 않다. 등간척도의 좋은 예가 체온 측정이다. 등간척도에서는 크기에서 +/- 연산이 가능하고 특성의 차이를 간격의 의미로 나타낼 수 있다. 그런데 이 등간척도는 앞에서 언급된 서열척도의 특징인 크기의 정도를 말할 수 있는 특징도 가지고 있다. 즉 등간척도는 간격 비교에 유용하다. 등간척도을 사용하게 되면 통계분석의 폭을 확대시킬 수 있다. 등간척도를 사용하여 두 점수 간을 비교하게 되는데 서열척도에서 적용할 수 있는 +/- 연산의 개념을 이용할 수 있어 측정한 자료로 복잡한 통계기법을 이용할 수 있다. 이러한 이유로 등간척도인 온도와 같은 통계, Kg, 시각, 사회지표, 등과 같은 연구에 사용하는데 좋다.
4) 비율척도
다른 척도에 비해 높은 수준을 보이는 비율척도는 합리적이고 의미 있는 절대 0을 가지고 있다. 비율척도는 등간척도의 모든 특징을 포함하고 있다. 따라서 비율척도로 측정한 측정값 4는 등간척도와 달리 2의 2배라고 완벽하게 말할 수 있다. 하지만 비율척도의 경우 주관적인 태도와 신념을 측정하는 것은 어렵다. 비율척도의 경우 대푯값이 평균이며 사칙 연산이 모두 가능하다. 비율척도를 이용한 측정은 측정치의 순위와 측정치 간의 간격뿐만 아니라 절대적인 크기도 알 수 있기 때문에 소득, 나이, 직원 수, 신생아를 대상으로 하는 월령에 다른 수면시간 조사 연구에 비율척도 수준 자료로 사용된다.

5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
데이터가 특정 값으로 집중되는 현상을 중심 경향이라고 하고, 중심 경향을 나타내는 특정 값을 중심 경향 값이라고 한다. 대표적인 중심 경향 값에는 평균, 중앙값 및 최빈값이 있는데 이것들은 숫자 데이터 세트의 중심을 나타내는 숫자이다. 이 수치는 데이터를 요약하고 \'대표적인\' 단일 숫자로 나타낼 수 있다.
① 평균 평균은 총 케이스 수의 합계를 총 케이스 수로 나는 것이며 산술 평균이라고도 부른다.
② 중앙값 중앙값은 데이터의 중간점이다. 즉 데이터의 절반은 중앙값보다 작고 절반은 중앙값보다 크다. 중앙값을 찾는 방법은 가장 작은 것부터 큰 것 순으로 데이터를 정렬하고 데이터의 개수가 홀수인 경우 중앙값은 정렬된 결과의 가운데 수이고 데이터의 개수가 짝수인 경우 중앙값은 중간에 있는 두 숫자의 평균이다.
③ 최빈값 최빈값은 데이터 세트에서 가장 자주 나타나는 데이터이다. 최빈값은 데이터 세트에 동일한 값이 많이 반복될 때 유용할 수 있다.
6. 참고문헌
이상미, 정성희(2015). 간호연구. 한국방송통신대학교 출판문화원
박용숙, 김정희(2019). 고급간호연구. 한국방송통신대학교 출판문화원
Davis. P(2018). Nursing Strategy & Research. Philadelphia. PA

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