목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 표본추출이란
2. 표본추출의 장단점
1) 단순확률추출법의 장단점
2) 층화확률추출법의 장단점
3) 계통추출법의 장단점
4) 집락추출법의 장단점
3. 표본추출의 유형
1) 확률표본추출법
2) 비확률표본추출법
(1) 편의추출법(convenience sampling)
(2) 할당추출법(quota sampling)
(3) 눈덩이추출법(snowball sampling)
4. 확률표집법
1) 단순임의추출법(simple random sampling)
2) 계통추출법(systematic sampling)
3) 층화추출법(stratified sampling)
4) 집락추출법(cluster sampling)
Ⅲ. 결론
참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 표본추출이란
2. 표본추출의 장단점
1) 단순확률추출법의 장단점
2) 층화확률추출법의 장단점
3) 계통추출법의 장단점
4) 집락추출법의 장단점
3. 표본추출의 유형
1) 확률표본추출법
2) 비확률표본추출법
(1) 편의추출법(convenience sampling)
(2) 할당추출법(quota sampling)
(3) 눈덩이추출법(snowball sampling)
4. 확률표집법
1) 단순임의추출법(simple random sampling)
2) 계통추출법(systematic sampling)
3) 층화추출법(stratified sampling)
4) 집락추출법(cluster sampling)
Ⅲ. 결론
참고문헌
본문내용
도를 조사할 때 주로 이 방법에 의하여 응답자를 선정하기도 한다.
3) 층화추출법(stratified sampling)
층화란 모집단이 가지고 있는 추가정보 또는 사전정보를 이용하여 부차모집단(sub-population) 또는 층(strata)으로 분류하는 절차를 말한다. 따라서 층화추출법은 모집단을 둘 또는 그 이상의 상호 배타적인 계층들로 분류하고, 각 계층 내에서 무작위로 또는 체계적으로 표본을 추출하는 방법이다. 층화의 목적은 추정치의 정도(precision) 개선 및 집단비교의 효율성 개선, 실사의 편리성 개선 등 크게 세 가지로 구분할 수 있다.
4) 집락추출법(cluster sampling)
층화추출이나 집락추출은 두 방법 모두 모집단을 부차 모집단으로 나눈 다음, 이 부차 모집단에서 표본을 추출하는 방법이지만 두 방법을 선택하는 목적에는 차이가 많다. 층화추출법에서는 모든 층들이 표본에 포함되는데, 반대로 집락추출법에서는 단 한 개의 집락만이 표본이 될 수도 있다. 일반적으로 집락추출법은 임의추출법보다 단위 비용 당 얻을 수 있는 정보의 양이 많은 표본추출법으로서 조사의 편리성 때문에 많이 이용하는 방법이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보았다. 통계학은 과학적인 이론에 근거하여 관심을 가지고 있는 대상을 선정하고, 선정한 대상으로부터 조사목적에 필요한 데이터와 정보를 경제성, 정밀도를 고려한 최적의 방법으로 수집하며, 수집한 데이터는 과학적인 이론에 의해 정리, 분석하는 방법들을 제시하여 어떤 일에 대한 의사결정을 내리는 학문이다. 통계학적 용어로서 조사 및 관심의 대상이 되는 집단을 모집단(Population)이라고 한다. 모집단은 전체 집단의 수가 유한개면 유한모집단, 무한개면 무한모집단으로 나눌 수 있다. 유한모집단의 예로는 우리나라의 국민의 수를 말할 수 있고, 무한모집단은 자연에서 찾을 수 없으며 예로는 자연수를 말할 수 있다. 만약 전 국민을 대상으로 하는 여론조사 혹은 우리나라 국민의 평균 신체 치수, 임상실험, 생산된 모든 제품의 품질조사와 같은 것을 전수조사를 통해 얻은 데이터의 집단인 모집단을 분석하면 자세하고 정확도나 신뢰성이 높은 정보를 얻을 수 있지만 데이터를 수집하는 과정에서 경제적, 시간적으로 비효율적이거나 불가능하기 때문에 우리는 모집단의 일부분인 표본(Sample)을 추출해서 조사한다. 표본이란 모집단을 잘 나타낼 수 있도록 모집단으로부터 뽑아낸 부분을 말하고 뽑아내는 과정을 표본추출이라 한다. 표본조사 목적은 표본이 내포하고 있는 정보, 표본의 특성을 분석해 알아낸 정보를 이용하여 모집단의 특성에 관해 추론, 추측을 하는 것이다.
참고문헌
김영종(2007). 사회복지조사론-이해와 활용. 학지사.
김순은(2007).
3) 층화추출법(stratified sampling)
층화란 모집단이 가지고 있는 추가정보 또는 사전정보를 이용하여 부차모집단(sub-population) 또는 층(strata)으로 분류하는 절차를 말한다. 따라서 층화추출법은 모집단을 둘 또는 그 이상의 상호 배타적인 계층들로 분류하고, 각 계층 내에서 무작위로 또는 체계적으로 표본을 추출하는 방법이다. 층화의 목적은 추정치의 정도(precision) 개선 및 집단비교의 효율성 개선, 실사의 편리성 개선 등 크게 세 가지로 구분할 수 있다.
4) 집락추출법(cluster sampling)
층화추출이나 집락추출은 두 방법 모두 모집단을 부차 모집단으로 나눈 다음, 이 부차 모집단에서 표본을 추출하는 방법이지만 두 방법을 선택하는 목적에는 차이가 많다. 층화추출법에서는 모든 층들이 표본에 포함되는데, 반대로 집락추출법에서는 단 한 개의 집락만이 표본이 될 수도 있다. 일반적으로 집락추출법은 임의추출법보다 단위 비용 당 얻을 수 있는 정보의 양이 많은 표본추출법으로서 조사의 편리성 때문에 많이 이용하는 방법이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보았다. 통계학은 과학적인 이론에 근거하여 관심을 가지고 있는 대상을 선정하고, 선정한 대상으로부터 조사목적에 필요한 데이터와 정보를 경제성, 정밀도를 고려한 최적의 방법으로 수집하며, 수집한 데이터는 과학적인 이론에 의해 정리, 분석하는 방법들을 제시하여 어떤 일에 대한 의사결정을 내리는 학문이다. 통계학적 용어로서 조사 및 관심의 대상이 되는 집단을 모집단(Population)이라고 한다. 모집단은 전체 집단의 수가 유한개면 유한모집단, 무한개면 무한모집단으로 나눌 수 있다. 유한모집단의 예로는 우리나라의 국민의 수를 말할 수 있고, 무한모집단은 자연에서 찾을 수 없으며 예로는 자연수를 말할 수 있다. 만약 전 국민을 대상으로 하는 여론조사 혹은 우리나라 국민의 평균 신체 치수, 임상실험, 생산된 모든 제품의 품질조사와 같은 것을 전수조사를 통해 얻은 데이터의 집단인 모집단을 분석하면 자세하고 정확도나 신뢰성이 높은 정보를 얻을 수 있지만 데이터를 수집하는 과정에서 경제적, 시간적으로 비효율적이거나 불가능하기 때문에 우리는 모집단의 일부분인 표본(Sample)을 추출해서 조사한다. 표본이란 모집단을 잘 나타낼 수 있도록 모집단으로부터 뽑아낸 부분을 말하고 뽑아내는 과정을 표본추출이라 한다. 표본조사 목적은 표본이 내포하고 있는 정보, 표본의 특성을 분석해 알아낸 정보를 이용하여 모집단의 특성에 관해 추론, 추측을 하는 것이다.
참고문헌
김영종(2007). 사회복지조사론-이해와 활용. 학지사.
김순은(2007).
. 금정.
김영원 외(2000). 표본조사의 이해와 활용 제5판, 자유아카데미.
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미.
소개글