빅데이터의이해 ) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오

소개글

빅데이터의이해 ) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
2) 데이터과학자
3) 네이버 검색어트렌드 검색어 비교 결과
4) 구글 Ngram 트렌드 결과
5) 국내외 기업 및 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최근 혁신성과 사례
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (6점).
3. 다음을 기술하시오(12점).
(1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오.
(2) (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 그래프를 정리하시오.
(3) (1)의 결과와 (2)의 결과를 시간대별로 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점)
빅데이터의이해
1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학자
2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (6점).
3. 다음을 기술하시오(12점).
(1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오.
(2) (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 그래프를 정리하시오.
(3) (1)의 결과와 (2)의 결과를 시간대별로 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점)
1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
2) 데이터과학자
3) 네이버 검색어트렌드 검색어 비교 결과
4) 구글 Ngram 트렌드 결과
5) 국내외 기업 및 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최근 혁신성과 사례
3. 결론
4. 참고문헌
1. 서론
인터넷의 발전과 함께 스마트폰의 보편화로 인해 세상이 빠르게 변화하고 있다. 인터넷의 등장은 수많은 정보가 폭발적으로 생겨나고 있으며 필요한 사람들에게 끊임없이 정보가 전달되며 양방향 소통이 가능해졌다. 특히 스마트폰이 휴대성이 좋고 접근 편의성으로 인해 이용자는 시공간에 대한 제약 없이도 실시간으로 다양한 정보와 소통할 수 있도록 편익을 제공받고 있다.
이처럼 환경 변화로 인해 다양한 형태의 서비스가 생겨나고 있으며 기존에 인식하지 못했던 잠재적인 가치가 서로 연결되는 플랫폼 형태의 비즈니스도 큰 성장을 거듭하고 있다. 네트워크 인프라와 같은 연결 가능한 환경이 제공된 것이 기반이긴 하나 중요한 것은 빅데이터 기술의 도입이 가장 큰 역할을 했다고 볼 수 있다. 미국을 중심으로 소프트웨어나 인터넷 서비스 기업에서는 온, 오프라인의 정보의 디지털화와 빅데이터 시스템의 적극적인 도입을 통해 정보의 투명성을 바탕으로 비가시적인 가치에 대해 필요한 사람에게 연결할 수 있는 플랫폼 비즈니스의 활성화를 시도했으며 세계적으로도 ICT 분야의 주도권을 가지고 막대한 부가가치 창출의 중심에 서 있다.
이러한 새로운 비즈니스 분야에 중심에 있는 빅데이터에 대해 살펴보고 이와 직접 관련이 있는 데이터과학자의 정의를 살펴보고자 한다. 그리고 실제로 네이버 검색어 트렌드와 구글 Ngram을 이용하여 실제로 사람들의 검색 트렌드의 변화를 통해 의미를 도출해보고, 빅데이터를 이용하여 혁신성을 얻은 국내외 기업이나 정부의 사례를 정리하고자 한다.
2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
빅데이터 자체는 스마트 기기의 다양화 및 보급 증가로 언제, 어디서, 누구나, 사물조차도 센서를 통해 다양한 종류의 빅데이터를 실시간으로 생산 및 유통할 수 있다. 2012년을 기준으로 생성, 복제 및 유통되는 디지털 데이터의 양이 2.8 제타바이트로 2020년까지는 약 40 제타바이트가 생성될 것이라는 결과가 나오기도 했다. 이는 전 세계 해변에 있는 모래알 수로 추정할 수 있는 7억 50 만조의 약 57배에 해당하며, 인구 당 약 5,247 기가바이트의 디지털 데이터를 소유하는 것과 같이 굉장히 큰 양이라고 할 수 있다.
광역적인 의미로 보자면 빅데이터 자체는 기존의 수집, 저장, 분석, 관리 역량을 넘어 대량의 정형 혹은 비정형의 데이터 세트 뿐 아니라 대용량 데이터를 활용하고 분석하여 가치 있는 정보를 추출할 수 있으며 이를 활용해 대응 방안을 도출하거나 변화를 예측하기 위해서 정보화 기술까지 포함하는 것이라고 할 수 있다.
그렇다면 이러한 빅데이터의 발전은 어떻게 이루어졌는가를 살펴보면, 빅데이터 비즈니스와 시스템의 핵심은 스토리지, 네트워크, CPU, Bandwdith로 4가지로 할 수 있다. 데이터 저장 장치라고 할 수 있는 스토리지가 1980년 기준으로 1 테라바이트에 해당하는 비용은 현재 20만분의 1로 감소하면서 기술 발전 속도에 따라 스토리지 가격이 엄청난 반비례로 떨어지기 시작했으며, 가격이 하락하는 만큼 데이터 증가 속도도 같이 급격하게 빨라지기 시작했다.
그 다음으로 데이터를 연결하며 축적해 활용하기 위해 필요한 네트워크가 호스트의 수가 기하 천문학적으로 급증하기 시작했는데, 1969년에 비해 10억 배 이상 증가한 것으로 알려져있으며, 지금도 그 수는 계속 늘어나고 있다. 데이터의 처리와 실제 분석에서 사용하는 CPU의 경우도 성능에 대비해 가격이 많이 낮아 졌고, CPU 성능 수준은 불과 15년전 슈퍼컴퓨터 가격 수준이며 최근에는 듀얼코어나 쿼드코어와 같이 분산처리 기술의 발전과 함께 데이터 처리 속도가 많이 빨라졌다.
네트워크 대역폭인 bandwdith의 확대도 대용량 데이터 처리 및 인터페이스 향상으로 이어졌으며 1970년 기준에 비해서 네트워크 비용도 대폭 낮아졌다.
결국 IT 기술의 발전을 바탕으로 사회 전반적으로 디지털화가 진행되면서 스마트시대에서 데이터 양의 증가와 함께 방대한 데이터 속에서 새로운 가치의 창출의 필요성이 강조되면서 빅데이터의 영향력이 증대되는 것이다. 데이터가 정보 사회를 움직일 수 있는 핵심 자원으로 빅데이터 기술 발전이 정보 사회에서 패러다임을 견인할 수 있을 정도의 큰 힘을 발휘할 것으로 예상되며, 한국정보화진흥원은 2011년 향후 5년 이내 데이터의 폭발적인 증가로 혼돈 및 잠

키워드

빅데이터의이해 ) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비,   이를 그래프로 비교한 후,   의미있는 결론을 도출하여 기술하시오