소셜미디어 ) 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석 유튜브의 알고리즘이 필터버블 현상에 미치는 영향

소개글

소셜미디어 ) 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석 유튜브의 알고리즘이 필터버블 현상에 미치는 영향에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
1) 인터넷과 소셜미디어의 필터버블
2) 소셜미디어의 가짜뉴스 생산 및 유통구조
3) 소셜미디어의 가짜뉴스 사례 및 필터버블
3. 결론
4. 출처 및 참고 문헌

본문내용

독자 100만 명을 기록, 열광적인 지지를 받게 되어 2019년 브라질의 대통령으로 당선되었다. 신유진, 위에 논문, p.8 참고
어떻게 볼소나로는 100만 명의 구독자를 확보할 수 있었을까? 앞서 언급했던 필터버블 현상이 유튜브에서 쉽게 발생하기 때문이다. 우리나라 또한 마찬가지이다. 보수 이념을 갖고 있는 강용석 전 국회의원의 유튜브 채널인 ‘가로세로연구소’에서는 끊임없이 확인되지 않은 정보를 생성 확산시키고 있지만 이를 접한 이용자들에게는 진보 정치 평론가의 채널은 노출되지 않고 홍준표의 ‘홍카tv’와 같은 콘텐츠만 노출되는 것을 보면 알 수 있다.
3. 결론
‘하이테크, 하이터치’, 유명한 미래학자인 존 나이스비트의 저서이다. 그의 책의 내용을 요약하면 기술이 점차 고도화되고 발전화 될수록 인간은 황폐화 된다는 것이다. 따라서 기술이 발전할수록 인간 본연의 감성을 잃지 않도록 노력해야 한다는 내용이다.
위의 언급하였듯이 우리는 하이테크 시대에 살아가고 있다. 큰 힘을 들이지 않고 기술을 이용하여 많은 것을 할 수 있으며, 인터넷의 발달로 전 세계 어디든 연결되어 무슨 일이든지 진행할 수 있는 시대를 살아가고 있는 것이다. 이처럼 편리한 시대를 살아가고 있지만 기술에 대한 위험도는 높아만 지고 있는 것 같다. 특히 정보의 경우가 그러하다. 소셜 미디어의 발달로 어디서나 원하는 시간대에 자신이 만든 콘텐츠를 업로드할 수도 있고, 원하는 콘텐츠를 접할 수 있는 시대에 살아가고 있지만 이 콘텐츠를 다루고 있는 플랫폼의 알고리즘 기술로 인하여 이용자가 편향된 정보만을 접할 수 있는 환경이 발생한 것이다. 실제 사용자들은 자신이 검색한 검색어를 통해 노출되어 지는 것이 전부라고 믿는 경향이 있기 때문에 해당 콘텐츠를 사실인 것으로 받아들이는 경우가 높다는 연구 결과가 다수 존재한다. 따라서 이러한 알고리즘의 작동은 필터버블 현상이 일어나 사용하에게 합리적이지 못하고 편향된 정보만을 노출시켜 그릇된 인식을 할 수 있는 상황이 발생할 수 있다.
다수의 소셜 미디어 가운데 사용자가 크게 증가하고 있는 유튜브는 유튜브 저널리즘이라는 신조어가 생겨날 정도로 많은 뉴스를 생산·공유하고 있다. 하지만 유튜브에서 작동 원리의 대한 노출을 하지 않고 있는 알고리즘은 한 쪽으로 치우진 콘텐츠가 노출되는 경우가 많다. 특히 정치 분야의 경우 필터버블 현상이 심하게 일어나고 있다. 이는 건강한 사회로 나아가는 길이 아니라 보수와 진보, 진보와 보수, 좌우로 분열된 사회를 초래할 수 있는 심각한 문제로 플랫폼이 심각한 상황을 인식하지 못하고 계속해서 알고리즘에 대한 개선 조치를 취하지 않는다면 플랫폼을 이용하고 있는 우리가 나서서 편향된 정보만을 접할 것이 아니고 반대 쪽의 콘텐츠로 검색하여 정보를 접할 수 있는 객관적인 시각을 키워야 할 것이다.
4. 출처 및 참고 문헌
1) 김덕진, 「유튜브 필터버블 현상에 대한 실증적 연구:사회연결망분석과 텍스트 네트워크 분석을 활용하여」, 숭실대학교 일반대학원, IT정책경영학과, 석사학위 논문, 2020. p.10 참고 http://www.riss.kr/link?id=T15500148
2) 신유진, 「유튜브(YouTube) 추천 알고리즘으로 인한 필터버블(filter bubble) 현상 연구」, 연세대학교 정보대학원, 맞춤형융합전공, 석사학위논문, 2020. p.7 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15666961
3) 박민정, 「가짜뉴스의 수용과 확산에 관한 세 가지 연구」, 이화여자대학교 일반대학원, 경영학과, 박사학위논문, 2021. p.4 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15736103

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