목차
1. 다음은 간헐적 단식의 체중감량 효과를 알아보기 위해 수행한 단일군 임상시험 결과이다. 12명의 연구대상자들의 체중을 잰 후, 간헐적 단식을 3개월간 수행한 후 다시 체중을 측정하였다.
(1) 간헐적 단식 전, 후의 체중의 분포를 나타내는 병렬상자그림을 그리시오. 병렬상자그림의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (4점)
(2) 간헐적 단식 후 체중이 감소한다고 할 수 있는지 단측검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(3) (2)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(4) (3)번의 결과를 이용하여, 간헐적 단식 후 체중이 감소한다고 결론 내릴 수 있는가? (3점)
2. 특정 감염병 환자를 대상으로 치료제가 입원률에 끼치는 영향에 대한 무작위 배정 임상시험에서 다음과 같은 데이터를 얻었다.
(1) 치료제 투약 여부와 입원 여부가 관련이 있다고 할 수 있는지 가설검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(2) (1)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(3) (2)번의 결과를 이용하여, 치료제 투약과 입원률 간의 관계에 대한 결론을 내리시오. (3점)
3. 다음은 간암 수술을 받은 15명 환자들의 암이 재발할 때까지 걸린 시간을 일(day) 단위로 나타낸 데이터이다. 여기서 +로 표시된 것은 중도절단된 자료를 나타낸다. 이 환자들의 재발에 대한 생존함수(recurrence free survival)를 카플란-마이어 방법으로 추정한 그래프를 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (6점)
4. 참고문헌
(1) 간헐적 단식 전, 후의 체중의 분포를 나타내는 병렬상자그림을 그리시오. 병렬상자그림의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (4점)
(2) 간헐적 단식 후 체중이 감소한다고 할 수 있는지 단측검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(3) (2)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(4) (3)번의 결과를 이용하여, 간헐적 단식 후 체중이 감소한다고 결론 내릴 수 있는가? (3점)
2. 특정 감염병 환자를 대상으로 치료제가 입원률에 끼치는 영향에 대한 무작위 배정 임상시험에서 다음과 같은 데이터를 얻었다.
(1) 치료제 투약 여부와 입원 여부가 관련이 있다고 할 수 있는지 가설검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(2) (1)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(3) (2)번의 결과를 이용하여, 치료제 투약과 입원률 간의 관계에 대한 결론을 내리시오. (3점)
3. 다음은 간암 수술을 받은 15명 환자들의 암이 재발할 때까지 걸린 시간을 일(day) 단위로 나타낸 데이터이다. 여기서 +로 표시된 것은 중도절단된 자료를 나타낸다. 이 환자들의 재발에 대한 생존함수(recurrence free survival)를 카플란-마이어 방법으로 추정한 그래프를 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (6점)
4. 참고문헌
본문내용
1. 다음은 간헐적 단식의 체중감량 효과를 알아보기 위해 수행한 단일군 임상시험 결과이다.
12명의 연구대상자들의 체중을 잰 후, 간헐적 단식을 3개월간 수행한 후 다시 체중을 측정하였다.
(1) 간헐적 단식 전, 후의 체중의 분포를 나타내는 병렬상자그림을 그리시오. 병렬상자그림의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (4점)
# 문제의 표를 txt 파일 저장 시 인코딩은 ANSI로 설정하여 파일 저장.
단식전후체중=read.table("F:\Python\Projects\R\data\midReport1.txt", header=T)
# attach 명령어를 사용하면 "단식전후체중$간헐적단식전"처럼 사용하지 않고 바로 '간헐적단식전'에 접근할 수 있다.
attach(단식전후체중)
boxplot(간헐적단식전, 간헐적단식후,col="yellow",ylab="체중(kg)", main="본인의 학번", names=c("간헐적 단식 전","간헐적 단식 후"))
12명의 연구대상자들의 체중을 잰 후, 간헐적 단식을 3개월간 수행한 후 다시 체중을 측정하였다.
(1) 간헐적 단식 전, 후의 체중의 분포를 나타내는 병렬상자그림을 그리시오. 병렬상자그림의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (4점)
# 문제의 표를 txt 파일 저장 시 인코딩은 ANSI로 설정하여 파일 저장.
단식전후체중=read.table("F:\Python\Projects\R\data\midReport1.txt", header=T)
# attach 명령어를 사용하면 "단식전후체중$간헐적단식전"처럼 사용하지 않고 바로 '간헐적단식전'에 접근할 수 있다.
attach(단식전후체중)
boxplot(간헐적단식전, 간헐적단식후,col="yellow",ylab="체중(kg)", main="본인의 학번", names=c("간헐적 단식 전","간헐적 단식 후"))
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