통계패키지 ) 1 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오

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통계패키지 ) 1 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

대응변수 목록에 복용전과 복용후를 넣고 확인을 클릭
결과:
대응표본 검정결과 검정통계랑 t값=3.105, 유의확률 0.008로 차이가 없다는 귀무가설 기각함.
즉, 피임약을 복용하기 전과 복용후의 혈압은 통계적으로 유의미하게 동일하지 않음(차이가 있음).
2. (15점) 다음을 SAS 를 이용하여 작성하시오.
1) SAS 설치
다음 사이트에서 독학용을 선택하고, 회원가입 후 새로운 계정을 생성하여 사용함.
https://www.sas.com/ko_kr/software/on-demand-for-academics.html
1) 교재 8장 연습문제 5번, 6번
(1)연습문제 5번
X= 콩 10개의 수분 함유량, Y는 콩의 강도(strength)
수분 즛유량 X
강도 Y
11.1
11.14
8.9
12.74
8.8
13.13
8.9
11.51
8.8
12.38
9.9
12.60
10.7
11.13
10.5
11.70
10.5
11.02
10.7
11.41
① X에 대한 Y의 회귀식을 구하라.
SAS data 코드:
DATA aaa;
Input X Y;
DATALINES;
11.1 11.14
8.9 12.74
8.8 13.13
8.9 11.51
8.8 12.38
9.9 12.60
10.7 11.13
10.5 11.70
10.5 11.02
10.7 11.41
PROC REG;
MODEL Y = X / P R STB;
결과:
회귀식 도출 결과, X에 대한 Y의 회귀식: Y = 18.04320 - 0.62421*X
②잔차분석을 하라.
결과:
첫 번째 그림 1행 2열 (표준화 잔차)과 1행 3열(레버리지) 도표에 출력되는 2개 회색 참조선을 벗어나는 관측자료는 극단값으로 1행 2열은 종속변수, 1행 3열에서는 독립변수에서 극단값이 발생함.
2행 3열(Cook’s Distance) 결과에서 회색 참조선을 벗어나는 관측자료로 종속변수와 독립변수를 모두 고려했을 때 극단값으로 관찰된 관측자료임.
3행 1열(잔차 히스토그램)은 잔차의 정규성 도표.
도표의 실선은 이론적인 정규분포 확률밀도 함수이고, 잔차 히스토그램이 정규분포의 확률밀도함수와 유사하면 잔차가 대략적인 정규성 만족으로 판단.
두 번째 그림은 다중회귀분석에서 각각의 독립변수에 대한 잔차를 도시화 함.
선형모형을 가정하는 경우, 각 독립변수에 대한 잔차 도표의 형태가 y축을 중심으로 하는 가상의 직사각형 내에서 관측자료가 고르게 분포하는 형태일수록 좋음.
한쪽으로 치우치거나 휘어지거나 한쪽 방향으로 벌어지는 형태는, 현재 가정한 모형에서 종속변수를 설명하는 독립변수의 선택이 잘못되어 있다고 판단할 수 있음.
(2)연습문제 6번
다음 데이터에서 변수 X는 매년 4월 1일에 관측한 눈 속에 포함된 수분 함유량(단위:%), Y는 그 해 4월부터 7월까지의 용수량(water yield, 단위:t)이다. 적절한 회귀분석을 하라.
X
Y
X
Y
X
Y
23.1
10.5
37.9
22.8
32.8
16.7
30.5
14.1
31.8
18.2
25.1
12.9
32.0
17.0
12.4
8.8
30.4
16.3
35.1
17.4
24.0
10.5
31.5
14.9
39.5
23.1
21.1
10.5
24.2
12.4
27.6
16.1
52.5
24.9
SAS data 코드:
DATA bbb;
Input X Y;
DATALINES;
23.1 10.5
30.5 14.1
32.0 17.0
35.1 17.4
39.5 23.1
27.6 16.1
37.9 22.8
31.8 18.2
12.4 8.8
24.0 10.5
21.1 10.5
52.5 24.9
32.8 16.7
25.1 12.9
30.4 16.3
31.5 14.9
24.2 12.4
PROC REG;
MODEL Y = X / P R STB;
결과 :
회귀식 : Y = 0.72538 + 0.49808*X
CORR 프로시저로 계산한 피어슨 상관계수 = 0.93320
상관도가 1에 가까우므로 상관도가 높고, 도출된 회귀식이 적합하다고 판단할 수 있음.
절편=0.72538, 회귀계수= 0.49808
회귀의 유의성 검정에 대한 귀무가설 = 회귀계수가 모두 0임.
유의확률 = <0.0001로 회구관계가 없다는 귀무가설이 기각됨.
결정계수=0.8709(=SSR/SST=307.25750/352.81765)로 결졍계수가 0과 1사이의 값으로 자료 회귀선에 잘 적합된 회식임.
2) 교재 9장 연습문제 2번
(단위:mg/kg)
효소 성분의 비료가 효소 함량이 증가함에 따라 토마토 모종 포기의 성장에 어떤 영향을 주는지 실험연구를 하여 다음 자료를 얻었다. 분산분석을 하여 효소 함량에 따라 토마토 모종 성장에 차이가 나는지 검정하라.
효소 함량
모종 성장
0
10.8
9.1
13.5
9.2
1000
11.1
11.2
8.2
11.3
5000
5.4
4.6
7.4
5.0
10000
5.8
5.3
3.2
7.5
SAS data 코드:
DATA enzyme;
INPUT mg @;
DO i=1 TO 4;
INPUT growth @@; OUTPUT;
END;
DATALINES;
0 10.8 9.1 13.5 9.2
1000 11.1 11.2 8.2 11.3
5000 5.4 4.6 7.4 5.0
10000 5.8 5.3 3.2 7.5
PROC ANOVA DATA=enzyme;
CLASS mg;
MODEL growth = mg;
결과:
유의확률 = 0.0006로 효소 함량에 따라 토마토 모종 성장에 차이가 없다는 귀무가설 기각
-> 효소 함량에 의해 토마토 모종 성장에 차이가 있음.
R-Square(결정계수)= 0.751333로 일원분산 모형은 모종 성장 변화 패턴을 약 75%정도 설명함.
3. 참고문헌
김성수, 성내경, 이영섭(2018). 통계패키지. 방송대출판문화원.
spss 설치:
https://king00.tistory.com/273
https://thetip.co.kr/spss-%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%8C%90-%EB%8B%A4%EC%9A%B4%EB%A1%9C%EB%93%9C/
sas 설치:
http://statwith.com/sas-ondemand-for-academics/

키워드

통계,   패키지,   spss