목차
1.서론
2.본론
3.결론
4.참고문헌
2.본론
3.결론
4.참고문헌
본문내용
삼성__ 롯데__ 한화__ 키움__ SSG__
이처럼 비율척도는 각 변수의 정도를 파악할 수 있기 때문에, 변수 간의 절대적인 의미를 파악하는데 유용하다. 선호도의 경우 절대영점이 있기 때문에, 변수의 값이 절대적으로 존재하지 않을 수 있다. 비율로 표시할 수 있기 때문에 곱하기나 나누기의 계산이 가능하며, 각 변수의 값을 절대적인 값에 의거하여 비교할 수 있게 된다. 절대적인 값이 포함되어 있으므로, 각 변수의 선호정도를 정확하게 파악할 수 있는 척도이다.
3.결론
이처럼 국내 프로야구팀 선호도라는 가설을 가지고 각 척도마다 변수의 값을 다르게 구할 수 있게 된다. 물론, 명목척도보다 비율척도에서 정확하게 선호의 정도를 파악할 수 있게 되지만, 정보의 양이 비율척도가 더 많아지기 때문에 조사하고자 하는 의도에 따라 척도를 활용하면 된다. 같은 선호도 조사라 할지라도 명목척도는 조사대상자의 정보를 하나밖에 얻을 수 없지만, 비교척도로 갈수록 각 변수의 선호 정도를 파악할 수 있게 된다. 그러므로 대부분 조사에서는 많은 정보를 수집하기 위해 명목척도 보다는 비율척도를 사용하여 각 변수마다 비교 분석이 가능하도록 하며, 절대적인 값을 통해 정확하게 선호도를 파악하고자 한다. 각 변수 간의 비교 분석이 가능한 것은 명목척도를 제외한 나머지 척도에서 가능하지만, 서열척도는 단순히 변수 간의 순위를 매기는 정도라면, 등간척도에서는 변수의 값의 크기를 파악할 수 있으며, 비율척도는 변수의 값의 절대적인 값을 파악할 수 있다. 또한, 명목척도와 서열척도에서는 사칙연산이 어렵지만, 등간척도와 비율척도는 값을 부여하기
이처럼 비율척도는 각 변수의 정도를 파악할 수 있기 때문에, 변수 간의 절대적인 의미를 파악하는데 유용하다. 선호도의 경우 절대영점이 있기 때문에, 변수의 값이 절대적으로 존재하지 않을 수 있다. 비율로 표시할 수 있기 때문에 곱하기나 나누기의 계산이 가능하며, 각 변수의 값을 절대적인 값에 의거하여 비교할 수 있게 된다. 절대적인 값이 포함되어 있으므로, 각 변수의 선호정도를 정확하게 파악할 수 있는 척도이다.
3.결론
이처럼 국내 프로야구팀 선호도라는 가설을 가지고 각 척도마다 변수의 값을 다르게 구할 수 있게 된다. 물론, 명목척도보다 비율척도에서 정확하게 선호의 정도를 파악할 수 있게 되지만, 정보의 양이 비율척도가 더 많아지기 때문에 조사하고자 하는 의도에 따라 척도를 활용하면 된다. 같은 선호도 조사라 할지라도 명목척도는 조사대상자의 정보를 하나밖에 얻을 수 없지만, 비교척도로 갈수록 각 변수의 선호 정도를 파악할 수 있게 된다. 그러므로 대부분 조사에서는 많은 정보를 수집하기 위해 명목척도 보다는 비율척도를 사용하여 각 변수마다 비교 분석이 가능하도록 하며, 절대적인 값을 통해 정확하게 선호도를 파악하고자 한다. 각 변수 간의 비교 분석이 가능한 것은 명목척도를 제외한 나머지 척도에서 가능하지만, 서열척도는 단순히 변수 간의 순위를 매기는 정도라면, 등간척도에서는 변수의 값의 크기를 파악할 수 있으며, 비율척도는 변수의 값의 절대적인 값을 파악할 수 있다. 또한, 명목척도와 서열척도에서는 사칙연산이 어렵지만, 등간척도와 비율척도는 값을 부여하기
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