목차
1. 서론
2. 본론(1) 아마존 클라우드의 종류 및 기능을 기술
(2) 비교 혹은 정리를 위한 표를 작성
(3) 자신이 생각하는 미래의 클라우드 서비스를 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론(1) 아마존 클라우드의 종류 및 기능을 기술
(2) 비교 혹은 정리를 위한 표를 작성
(3) 자신이 생각하는 미래의 클라우드 서비스를 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
빠른 성능을 제공한다.
Amazon EMR
호스팅이 된 하둡 프레임워크, 저장이 된 대량의 데이터를 분류하고 분석해서 필요한 정보를 뽑아낼 수 있게끔 다양한 플랫폼 서비스를 제공한다.
Amazon Athena
SQL을 사용해서 S3의 데이터 쿼리를 분석하는 플랫폼 서비스다.
Amazon CloudSearch
관리형 검색 분석 플랫폼 서비스다.
- Amazon Web Service 데티어베이스 서비스
Amazon
Relational
Datebase Service(RDS)
PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server 및 MariaDB를 위한 관리형의 관계형 데이터베이스 서비스다. AWS에서 데이터 베이스를 이용을할 수 있게끔 제공하는 서비스다.
Amazon DynamaDB
관리형 NoSQL 데이터서비스다. 저장된 데이터를 추가 분석 서비스랑 연계 활용을 할 수 있도록 확장이 되는 서비스다.
Amazon ElastiCache
빠른 속도를 필요로 하는 서비스랑 연계해서 높은 응답속도, 신뢰성을 필요로 하는 서비스에 적절한 서비스로 인 메모리 캐싱 시스템이다.
(3) 자신이 생각하는 미래의 클라우드 서비스를 기술
클라우드는 에너지 효율이란 측면에서도 제일 뛰어난 형태의 데이터 센터 또는 인프라라는 것은 다양한 연구를 통해서 이미 알려진 바가 있다. 그렇지만 클라우드를 통해 다양한 시설이랑 기기들의 에너지 소비량을 아직 계산할 방법이 없는 것도 현실이다. 클라우드의 데이터 센터가 아니고 그에 붙는 다양한 서비스의 운용 측면에서 아직 에너지 절감을 이룰 여지가 남아있다. 클라우드 서비스의 미래는 이러한 에너지 효율이랑 친환경을 근본으로 한 물리적인 유통 구조로 보인다.
3. 결론
클라우드 컴퓨팅의 미래는 서버가 없는 형태를 뜻하고 있고, 서버가 없는 내부 구조가 구현이 될 수 있을 때 서비스 제공업체 간의 이동 및 움직임이 이용자들한테 제공이 되어서 더 빠른 데이터의 활용 및 이용이 될 것으로 예상이 된다. 그렇지만 머지않은 미래에 서비스 제공업체를 자유롭게 이동할 가능성이 발생하진 않을 것이고, 기업 및 조직들이 클라우드 컴퓨팅을 활용해서 본인의 비용을 절감하고 있단 인식이 훨씬 널리 퍼져나가야 할 것이 중요하고, 중개사업이랑 융합 연관된 이슈가 복합 클라우드 환경을 사용에 중요한 열쇠로 기업들이 이것을 인지할 필요가 있다. 이같이 인공지능이 클라우드 컴퓨팅의 성장세랑 발맞춰서 더 중요한 역할을 담당하게 될 것으로 보이는바, 서비스 제공업체들은 본인의 비즈니스 모델을 계속 변경을 해나가야 할 필요성이 대두되고 있는 시점으로 현재를 볼 수가 있다. 오늘 아마존 클라우드 컴퓨팅을 알아봤는데 앞장서고 있는 기업으로 더 발전하는 모습을 보여주길 기대해본다.
4, 출처 및 참고문헌
- 『정보문화사 아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book - 클라우드 서비스 개념을 이해하고 직접 구성해보기』, 권영환, 정보문화사, 2019
- 『클라우드의 미래 모습을 그럴듯하게 예측한다』, 보안뉴스, 문가용, 2017.08.10.
Amazon EMR
호스팅이 된 하둡 프레임워크, 저장이 된 대량의 데이터를 분류하고 분석해서 필요한 정보를 뽑아낼 수 있게끔 다양한 플랫폼 서비스를 제공한다.
Amazon Athena
SQL을 사용해서 S3의 데이터 쿼리를 분석하는 플랫폼 서비스다.
Amazon CloudSearch
관리형 검색 분석 플랫폼 서비스다.
- Amazon Web Service 데티어베이스 서비스
Amazon
Relational
Datebase Service(RDS)
PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server 및 MariaDB를 위한 관리형의 관계형 데이터베이스 서비스다. AWS에서 데이터 베이스를 이용을할 수 있게끔 제공하는 서비스다.
Amazon DynamaDB
관리형 NoSQL 데이터서비스다. 저장된 데이터를 추가 분석 서비스랑 연계 활용을 할 수 있도록 확장이 되는 서비스다.
Amazon ElastiCache
빠른 속도를 필요로 하는 서비스랑 연계해서 높은 응답속도, 신뢰성을 필요로 하는 서비스에 적절한 서비스로 인 메모리 캐싱 시스템이다.
(3) 자신이 생각하는 미래의 클라우드 서비스를 기술
클라우드는 에너지 효율이란 측면에서도 제일 뛰어난 형태의 데이터 센터 또는 인프라라는 것은 다양한 연구를 통해서 이미 알려진 바가 있다. 그렇지만 클라우드를 통해 다양한 시설이랑 기기들의 에너지 소비량을 아직 계산할 방법이 없는 것도 현실이다. 클라우드의 데이터 센터가 아니고 그에 붙는 다양한 서비스의 운용 측면에서 아직 에너지 절감을 이룰 여지가 남아있다. 클라우드 서비스의 미래는 이러한 에너지 효율이랑 친환경을 근본으로 한 물리적인 유통 구조로 보인다.
3. 결론
클라우드 컴퓨팅의 미래는 서버가 없는 형태를 뜻하고 있고, 서버가 없는 내부 구조가 구현이 될 수 있을 때 서비스 제공업체 간의 이동 및 움직임이 이용자들한테 제공이 되어서 더 빠른 데이터의 활용 및 이용이 될 것으로 예상이 된다. 그렇지만 머지않은 미래에 서비스 제공업체를 자유롭게 이동할 가능성이 발생하진 않을 것이고, 기업 및 조직들이 클라우드 컴퓨팅을 활용해서 본인의 비용을 절감하고 있단 인식이 훨씬 널리 퍼져나가야 할 것이 중요하고, 중개사업이랑 융합 연관된 이슈가 복합 클라우드 환경을 사용에 중요한 열쇠로 기업들이 이것을 인지할 필요가 있다. 이같이 인공지능이 클라우드 컴퓨팅의 성장세랑 발맞춰서 더 중요한 역할을 담당하게 될 것으로 보이는바, 서비스 제공업체들은 본인의 비즈니스 모델을 계속 변경을 해나가야 할 필요성이 대두되고 있는 시점으로 현재를 볼 수가 있다. 오늘 아마존 클라우드 컴퓨팅을 알아봤는데 앞장서고 있는 기업으로 더 발전하는 모습을 보여주길 기대해본다.
4, 출처 및 참고문헌
- 『정보문화사 아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book - 클라우드 서비스 개념을 이해하고 직접 구성해보기』, 권영환, 정보문화사, 2019
- 『클라우드의 미래 모습을 그럴듯하게 예측한다』, 보안뉴스, 문가용, 2017.08.10.
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