빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시

소개글

빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 란?

2. 빅데이터 주요기술분석

3. 빅데이터의 5가지 특징

4. 빅데이터기술 기업활용사례
(1) 월마트
(2) AMEX (아멕스)
(3) 구글 Google
(4) 아마존 Amazon
(5) 삼성전자
(6) 현대백화점

5. 빅데이터 미래발전방향 제시

6. 결론 및 향후시사점

본문내용

기반으로 기획됐다. 하둡 시스템 구축작업은 30명 규모로 시작됐다. 비정형 데이터의 수집, 저장, 분석 등을 위한 인프라 구축이 이뤄졌다. 그러나 삼성전자의 하둡 프로젝트는 이후 난항을 거듭한다. 데이터 수집을 위한 인프라가 수시로 장애를 일으켰고 수집작업이 제대로 작동되지 않으니 원활한 데이터 분석도 힘들었다. 삼성전자는 여기에 인력을 증원하는 식으로 대응했다. 인력은 2배, 3배 많아졌고 삼성SDS 인력까지 투입돼 작년 100명을 훌쩍 넘겼다. 시스템 수정과 안정화 작업에 수십명이 달려들었다. 업계에 따르면, 삼성전자의 프로젝트 담당자들은 하둡에 대한 실전 경험이 전무했다. 말그대로 \'맨땅에 헤딩하기\'로 달려들었던 것이다. 경험없는 상태에서의 하둡 시스템 구축과 운영은 일련의 데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로젝트를 마무리했다. 하둡 도입은 시스템 관리의 어려움을 이유로 미뤄졌다. 삼성전자가 하둡 프로젝트에 투입한 비용을 정확히 환산하긴 어렵다. 2년 이상 인력을 운영하고 개발환경에 투입한 자금을 환산하면 수백억원대일 것으로 추측된다
(6) 현대백화점
현대백화점은 눈이 오면 식품 판매가 늘어나고 덩달아 아동용품의 소비도 늘어난다는 추세를 발견하고, 해당 상품을 한 자리에 배치하는 마케팅 전략을 도입한 경우가 있었다.
이로 인해, 무차별적인 대량 광고에 의한 비용의 비효율성을 지양하고, 고객별 맞춤 정보를 정확히 분석함으로써 매출을 예측할 수 있었다. 또한 고객과 매출 정보 데이터를 분석하여 성공률 높은 연령별, 유형별 마케팅이 가능할 수 있었다.
5. 빅데이터 미래발전방향 제시
정보관리를 실현하고 적절한 사람을 확보, 배치하여야 한다. 현재 빅데이터에 대한 중요성은 계속해서 커져가고 있다. 이러한 상황에서 빅데이터에 대한 정확한 지식과 정보들을 정확히 분석하고 활용할 수 있는 전문가 등을 교육 및 양성해야 할 것이다. 적절한 전문 인력을 배치하여 빅데이터 분석 역량을 높여야 한다.
그리고 물론 데이터를 선별적으로 받아들이는 자세도 중요하지만, 체계적인 데이터 축적 및 적극적인 데이터 활용을 위해서 데이터가 가진 가치를 존중해야 한다. 그러나 우리 국민들의 빅데이터에 대한 인식은 종종 일어나는 개인정보 대형 유출 사고에 따라 부정적인 편이고, 또한 빅데이터에 대한 인지도도 낮은 편이다. 빅데이터 산업 실태조사에 따르면, 빅데이터에 대한 인식도 아직은 낮은 편이고 실제 활용 사례는 더욱 드물다. ‘빅 데이터를 전혀 모른다’ 는 응답비율이 40.4%, ‘이름만 들어 봤다’는 응답도 36.3%이었으며, 빅데이터를 제대로 활용하고 있다고 응답한 기관은 2.1%에 불과했다. 이러한 부정적 인식과 낮은 인지도는 빅데이터 활성화의 걸림돌로 작용할 수 있다. 효율적이고 맞춤화된 공공서비스 도입이 지연될 수 있고, 데이터 공개에 소극적 자세를 유발하여 민간 데이터 유통시장 형성을 통한 새로운 가치창출이 지연되거나 상실될 수 있다. 향후 빅데이터 공개의 비용과 빅데이터의 성장 잠재력이 적정한 균형을 이룰 수 있도록 빅데이터 시대에서 데이터 활용에 대한 일반의 인식을 제고할 필요가 있다.
6. 결론 및 향후시사점
빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이 얼마나 잘 수립되어 있는가에 달려있다고 해도 과언이 아니다. 따라서 국가에서는 앞으로 더욱 다가올 빅 데이터의 시대를 맞이하여 새로운 사업기회를 포착함과 동시에 정보보안 리스크에 대한 대책마련에도 힘써야 할 것이다.

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